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신뢰성 높고 효율적인 임베디드 소프트웨어 개발을 위하여 안전성 기반의 실시간 운영 체제와 개발환경을 제공합니다. VisSim​ ​1. 개요 소프트웨어에 대한 중요성이 높아지고 요구사항이 복잡해짐에 따라 이를 개발하고 시험하기 위한 모델 기반 개발 방법이 발전하였습니다. Mission & Safety Critical 분야에 최적화된 VisSim은 보다…

신뢰성 높고 효율적인 임베디드 소프트웨어 개발을 위하여 안전성 기반의 실시간 운영 체제와 개발환경을 제공합니다. Deos  ​1. 개요  Deos는 DDC-I에서 개발된 DO-178B/C Level A인증에 특화된 실시간 운영체제입니다. Deos 고유의 메모리 및 스케쥴 관리 메커니즘은 항공 분야에서 요구하는 안전성과 신뢰성을 만족시킵니다…

신뢰성 높고 효율적인 임베디드 소프트웨어 개발을 위하여 안전성 기반의 실시간 운영 체제와 개발환경을 제공합니다. iSystem ​1. 개요 iSystem은 호스트 PC와 타깃보드를 연결하는 디버거(Blue Box)와 소프트웨어(winIDEA, testIDEA)를 포함합니다. 이러한 제품들을 이용하여 MCU의 리소스 (메모리, 레지스터 등)을 측정하고 제어하…

주제 #5 : 소프트웨어 신뢰도 추정모델의 최적모델 선택 및 적합성 분석 소프트웨어 신뢰도를 산출하기 위하여 우리는 복수의 추정모델을 사용하여 실제 누적 결함수와 비교하여 단 하나의 최적모델을 선택하여야 현재와 미래 신뢰도를 추정할 수 있다. 이러한 과정에서 실제 데이터와 가장 유사한 형태의 모델을 선택하는 방법으로 SSE와 AIC 값을 비교하여 선택하는 …

주제 # 4 : 추정모델의 Mean Value Function Prameter 추정 방법 소프트웨어 테스트 단계에서 얻을 수 있는 FCD(Failure Count Data)의 변화량으로 현재의 신뢰도와 목표 신뢰도에 도달하는 시간을 추정할 수 있다. 소프트웨어 요구사항분석 단계에서 코딩 단계에 걸쳐 예측모델을 활용하여 Defect Density와 Defec…

주제 # 3 : 소프트웨어 시험단계의 신뢰도 산출 프로세스 오늘은 소프트웨어 시험단계에서 획득할 있는 데이터를 활용하여 소프트웨어 신뢰도를 산출하는 프로세스에 관하여 기술하고자 한다. 이것은 소프트웨어 테스트 단계의 고장 데이터나 커버리지 데이터를 기반으로 현재와 미래의 특정 시점의 신뢰도를 추정하는 프로세스에 관한 것이다. 신뢰도 평가를 위한 준비단계에서…

주제 #2 : 신뢰도 예측모델을 활용한 무기체계 소프트웨어 품질의 정량적 측정방법 오늘은 무기체계 소프트웨어 개발단계에서 소프트웨어 품질을 정량적으로 측정하는 방법을 기술하고자 한다. 무기체계가 소요군에게 인도된 이후 발견되는 소프트웨어의 결함은 개발단계에서 미처 발견하지 못한 것들이 운영단계에서 발견되는 것이다. 따라서 개발이후 양산단계와 소요군에게 인도…

주제 1 : IEEE Std 1633-2016 기반의 소프트웨어 신뢰도 관리 오늘은 IEEE Std 1633-2016 기반 소프트웨어 신뢰도 관리의 필요성에 대한 부분을 기술하고자 한다. IT기술의 발달로 인하여 무기체계에서 소프트웨어가 차지하는 비중이 점차 증가하고 있다. 소프트웨어 비중의 증가로 인하여 소프트웨어에 대한 품질, 즉 신뢰성이 중요한 문제로…

(주)모아소프트와 홍익대학교 소프트웨어공학 연구실에서 공동 개발한 개방형 OS 기반 소프트웨어 가시화를 통해 소프트웨어 개발 과정에서 발생하는 문제를 쉽게 발견해 시간, 비용, 인력적 리소스를 줄이는 것과 동시에 품질까지 향상시킬 수 있는 ‘품질 개선을 위한 SW 가시화 기법 및 도구’를 개발하였습니다. 해당…

Neural Network 기본과정-Theory  ​1. 개요 Neural Network은 Data 해석방법중 하나인 Regression을 확장한 개념으로서 인공지능과 패턴인식 등 복잡하고 고차원적인 문제를 해결하는데에 응용되고 있다. 특히 Deep Learning과 같은 개념의 구현과 인간의 기본적 인식능력을 대신할 하나의 방법으로 Neural …