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AI + Mobility

“데이터의 지능화부터 비행의 자율화까지,

기술의 한계를 넘어 비즈니스의 새로운 가능성을 엽니다.”

모아소프트는 고도화된 인공지능(AI) 기술과 정밀한 항공 엔지니어링을 결합하여, 세상에 없던 지능형 솔루션을 제공합니다.
검증된 신뢰성 데이터와 최신 AI 기술의 융합을 통해, 예측 불가능한 환경에서도 기체의 완벽한 성능과 안전을 보장하는 혁신적인 엔지니어링 환경을 선보입니다.
설계부터 구현, 검증, 인프라 운영까지 전 과정을 아우르는 우리의 프로덕트는 고객의 비즈니스를 가장 안전하고 스마트한 미래로 안내합니다.

완벽한 비행을 위한 AI 디지털 엔지니어링의 기준

Intelligence (지능)

생성형 AI와 최적화 모델로 스스로 판단하고 임무를 수행하는 비행 지능을 구현합니다.

Autonomy (자율)

고성능 제어 시스템(FLCC)과 수소 추진 기술로
더 멀리, 더 스마트한 자율 비행을 완성합니다.

Reliability (신뢰)

국제 표준 기반의 SW 분석과 실시간 가상 검증(HILs)으로 타협 없는 안전성을 보장합니다.

AI 항공드론기술연구

FLCC
수소연료전지
항공 체계종합
드론(Drone)
HILs/SILs
LDRA
jama software
SDAS

SCADE | Twin Builder | medini | ModelCenter

성능 검증용 비행체

성능 검증용 비행체(MOA-EPISODE-I)

  • 형태 : 하이브리드형
  • Frame : Carbon rod(spar) + carbon pipe(VTOL)
  • 동체, 날개 : EPP + 카본 필름 / Balsawood + 항공합판
  • 크기 : 2500mm(W) * 870mm(L) * 350mm(H)
  • 자체중량 : 9kg
  • 탑재중량 : 3kg
  • 최대이륙중량 : 12kg
  • 배터리 : LiPo 6S(22.2V) 10,000mAh * 2ea
  • 비행시간 : 30min

실험실에서 검증된 성과, 하늘에서 입증된 성능

성능 검증용 비행체 개발 ( Lift & Cruise)
비행제어컴퓨터

비행제어컴퓨터 스마트 항공전자 Suite

  • NVIDA Jetson TX2i (CPU + GPU)
  • Zynq FPGA ( Cortex-A2 core 2개 내장)
  • 통합항법센서, Airdata 센서, RTK
  • 비행제어소프트웨어 : DO-178C, Level A
  • 메모리 :1GByte(RAM), 32MByte(Flash), 16GByte(eMMC)
  • 내장 : 5G, LTE, WiFi, ADS-B
  • KCMVP 적용(데이터 정보, 영상 정보)
  • 크기(W x H x D) : 100 x 200 x 50(mm)
  • 중량 : 0.68g 이하
  • 동작온도 : -40 ℃ ~ 85℃
  • MIL-STD-810G, MIL-STD-461F
  • GigabitEthernet(2), CAN(2), UART(12), SPI(3), I2C(6)
  • PWM(16), GPIO(8), ADC(8)
  • 영상인터페이스 :HDMI, CoaXpress, CameraLink, SDI, MIPI, Ethernet)
수소연료전지추진시스템

비전

수소에너지 기반 항공체계를 선도하는 인증체계 구축

배경

  • 기후변화 대응과 탄소중립 실현을 위한 항공기 온실가스 배출 감소를 위한 국제적 노력 가속화
  • 미국연방항공청(FAA), 유럽연합항공안전청(EASA)에서 수소연료전지 항공기의 인증 기준을 연구 중

연구내용

  • 수소연료전지추진시스템 장착 항공기 인증 법령/제도 연구
  • 수소연료전지추진시스템 장착 항공기(Cessna 172, Part 23급) 개조, 개발
  • 부가형식증명(STC) 모의인증심사 신청 및 증명

구성품 제작

체계통합

고속 저소음 대공 표적기

고속 저소음 소형 대공 표적기 체계 구성

  • 비행속도 및 비행시간 : 250 Km/h (수평비행)
    *  최대속도(250 Km/h, 수평비행)로 10분 이상
    *  순항속도(160 Km/h)로 60분 이상
  • 운용 반경 : 10 Km 이상
  • 운용 고도 : 1 Km 이상
  • 소음 기준 : 60 dB이하 (1.5 Km 이격)
  • 비행체 크기
    * 전장 : 1.5 m
    * 전폭 : 2 m
  • 이/착륙 방식
    * 이륙 : 발사대 이륙
    * 착륙 : 스키드 착륙 / 네트 착륙
  • 2대 비행체 운용

고성능 비행 제어 및 전력 관리 시스템
항공기의 두뇌 역할을 하는 FLCC(Flight Control Computer)를 중심으로 기체의 안정적인 비행과 정밀한 제어를 보장합니다. 엔진 제어(FADEC) 및 전력 관리(AIPMU/ECU) 시스템을 통합하여 가혹한 환경에서도 중단 없는 비행 성능을 제공합니다.

▒ 핵심 가치:
실시간 정밀 제어 및 통합 전력 관리를 통한 시스템 최적화와 안정성 확보

차세대 친환경 항공 추진 솔루션
지속 가능한 미래 모빌리티를 위한 수소 에너지 기술의 정점을 선보입니다. 수소연료전지의 체계종합부터 엄격한 검증 기술까지 확보하여, 탄소 배출 없는 고효율 항공 에너지 생태계를 구축합니다.

▒ 핵심 가치:
저소음·장거리 비행을 위한 고신뢰성 친환경 동력원 제공 및 에너지 전환 가속화

데이터 기반의 전주기 기체 통합 솔루션
복잡한 항공 시스템을 하나의 유기체로 통합하고 검증합니다. 무인기 비행시험과 그 과정에서 발생하는 방대한 데이터를 정밀하게 분석하여 기체의 완성도와 운용 효율을 극대화합니다.

▒ 핵심 가치:
실제 환경에서의 기체 데이터 피드백을 통한 시스템 성능 최적화 및 인증 대응 강화

다목적 자율 미션 드론 플랫폼
특수 임무 수행에 최적화된 기체와 이를 운용하기 위한 통합 인프라를 제공합니다. 표적기(Target Drone)부터 지상 통제 시스템(GCS), 지상 차량까지 연결된 통합 운용 환경으로 미션의 성공률을 높입니다.

▒ 핵심 가치:
다양한 작전 환경 및 산업 현장에 즉시 투입 가능한 고기능 자율 드론 생태계 구현

무결성 검증을 위한 지능형 시뮬레이션 플랫폼
실제 기체를 띄우기 전 가상 환경에서 모든 변수를 시뮬레이션하여 안전성을 보장합니다. NI, VECTOR, Ansys 등 글로벌 표준 플랫폼과의 연동을 통해 개발 리스크를 최소화하고 무결점 시스템을 지향합니다.

▒ 핵심 가치:
가상 검증을 통한 개발 비용 절감 및 글로벌 인증 기준을 충족하는 압도적 품질 신뢰성 확보.

Ansys Perceive EM 기반 GPU 가속 물리 시뮬레이션을 활용한 6G 레이더 디지털 트윈 기술 소개

Ansys Perceive EM: GPU 가속 물리 기반 시뮬레이션으로 여는 6G·레이더 디지털 트윈

Ansys Perceive EM은 무선 통신 및 레이더 시스템을 위한 물리 기반 전자기 시뮬레이션 솔버입니다. 복잡한 환경에서 전자기파가 어떻게 전파, 반사, 산란, 차폐되는지를 …

CBM+ 국내 적용 및 확대를 위한 선진사례 연구 제목이 표시된 상태기반정비 기술 관련 발표 자료 대표 이미지

CBM+ 국내 적용 및 확대를 위한 선진사례 연구

A Study on Advanced Cases for the Application and Expansion of CBM+ in Korea 김용 · 배성재 · 이정행 · 김가현 Ke…

모아소프트 2026년 10월 테크 브리프 항공우주 인증·검증 썸네일

[10월 MOASOFT TECH BRIEF] 항공우주 인증 · 검증 · 통신 · 임무분석을 하나의 흐름으로

항공우주 시스템은 설계, 해석, 인증, 검증, 임무분석이 분리될 수 없습니다. 항공기, 무인기, UAM/AAM, 위성, 우주시스템은 요구사항 기반 설계, 시스템 안전성, 감항인증,…

2026년 10월 모아소프트 테크 브리프. 대드론 체계, 전파환경 분석, RAM-C, 국방 SW 검증, SDAS+AI까지 국방 무기체계 개발·운용 교육과 기술영상을 한눈에 확인하세요.

[10월 MOASOFT TECH BRIEF] 국방 무기체계 센서 · 통신 · 전자전 · SW · 군수지원을 하나의 체계로

국방 무기체계는 단일 장비 성능만으로 개발 성공 여부를 판단하기 어렵습니다. 센서, 통신, 전자전, 소프트웨어, 군수지원, 임무효과가 하나의 체계로 연결되기 때문입니다. …

다중 플랫폼 검증을 통한 항공기 통신 안테나 평가 기준 개선

[SCI] 다중 플랫폼 검증을 통한 항공기 통신 안테나 평가 기준 개선

Development of Revised Evaluation Criteria for Aircraft Communication Antennas with Multi-Platform V…

공지 통신 무전기 탑재 위치 개선에 따른 항공통신체계 임무 효과도 분석

공지 통신 무전기의 탑재 위치 개선에 따른 항공통신체계 임무 효과도 분석

Analysis of the mission effect of the air communication system byimproving the mounting location of …

STK를 이용한 KC-330 공중급유기 임무 효과도 분석 및 LS-DYNA 연계 구조해석

STK를 이용한 KC-330 공중급유기 임무 효과도 분석 및 LS-DYNA 연계 구조해석

최근 군수 무기체계 개발에서는 실제 시험 이전 단계에서 다양한 임무 환경을 디지털 공간에 구현하고, 그 결과를 바탕으로 성능과 구조 안전성을 검토하는 방식이 중요해지고 있습니다. …

PyAEDT를 활용한 HFSS Chaff 시뮬레이션 Part 1

PyAEDT를 사용하여 HFSS에서 Chaff 시뮬레이션 Part.1

HFSS에서 많은 수의 객체를 반복적으로 생성하고 배치해야 한다면 GUI에서 하나씩 모델링하는 방식은 상당한 시간이 필요합니다. 이럴 때 활용할 수 있는 것이 PyAEDT입니다. …

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