+ AI Solution
(주)모아소프트의 AI 솔루션은 축적된 정밀 엔지니어링 데이터와 최신 인공지능 기술을 결합하여 최적의 디지털 엔지니어링 환경을 제공합니다.
국방, 우주항공, 미래 모빌리티 등 고도의 신뢰성이 요구되는 첨단 산업 현장의 성공적인 디지털 전환(DX)을 이끄는 혁신적인 AI 플랫폼을 만나보세요.
“완벽한 신뢰, 그 이상의 혁신, AI 디지털 엔지니어링의 기준”
단순한 AI 도입을 넘어 엔지니어링의 패러다임을 바꿉니다.
(주)모아소프트의 AI 솔루션은 축적된 검증 데이터와 최신 AI 기술을 결합하여 첨단 산업에 최적화된 디지털 전환 플랫폼을 제공합니다.
고도의 신뢰성이 요구되는 국방과 우주항공 현장에서 더 안전하고 혁신적인 엔지니어링 환경을 만나보세요.
Trustworthy AI Full-Cycle
Intelligence(지능)
단순 자동화를 넘어 비즈니스의 의사결정을 돕는 고도화된 지능을 구현합니다.
Integration(통합)
인프라 구축부터 서비스 구현까지 단절 없는 올인원 솔루션을 제공합니다.
Reliability(신뢰)
국제 표준 기반의 정밀한 분석으로 오류 없는 결과를 보장합니다.
요구사항부터 시험평가까지,
AI+ 로 무기체계 개발을 고도화합니다.
복잡한 개발 문서와 시험 데이터를 AI로 분석하고 연결하여 더 빠른 검토, 더 정밀한 검증, 더 신뢰성 높은 의사결정을 지원합니다.
SDAS + AI
방위사업청 매뉴얼 준수 방산/항공용 ALM 솔루션
Software Development Life Cycle를 혁신적으로 개선
MAI-SQMS
MAI_SQMS – sLLM+RAG 시스템을 기반한
자동화 소프트웨어 검증 솔루션
항공 AI 소프트웨어 감항인증
AI 소프트웨어의 개발 과정의 각 단계에서 설계 오류로 인한
항공기 위험 사고를 최소화하고 개발과 승인에 필요한 종합 인증 컨설팅 제공
MOAI-RAM
EPRD/NPRD 데이터 조회·후보 비교·고장률 계산을 통해
기존 RAM 분석 절차를 더 빠르고 직관적으로 지원
MAI-PHM
MAI-PHM은 인프라를 위한 AI 기반
예지정비(Predictive Maintenance) 플랫폼입니다
핵심기능
AI 기반 분석
AI 기반 문서 이해 및 지식화로 정확한 분석 지원
데이터 연결
개발 전주기 데이터를 연결하여
일관성 과 추적성 확보
신뢰성 강화
자동화된 검증과 분석으로
체계 신뢰성 및 품질 향상
개발 효율 향상
반복 업무 자동화로
개발 기간 단축 및 비용 절감
Process
요구사항
설계
시험평가
운영/유지
+ AI Solution 플랫폼
(SRCs→SDD←→SC)
(Link Guard)
(SDLC 전주기 SW신뢰도 분석)
(Django, node.js, JavaScript 등)
(React, Vue, Go 등)
SW 신뢰도 및 SFMEA
서버 구축
서비스 배포
AI R&D
(SRGM/통계 기반)
(이미지/문자 인식)
(수집·정제·라벨링)
(Inference/Serving)
SERVICE
플랫폼
기술의 사업화와 자동화의 실현
플랫폼 부문은 연구소의 원천 기술이 실제 비즈니스 가치로 변환되는 창구입니다. 무기체계 개발부터 얼굴인식, 배터리 모델링에 이르기까지 도메인 특화형 플랫폼을 통해 복잡한 프로세스를 단순화하고 효율성을 극대화합니다.
☞ 핵심 가치: SDAS 및 Auto RDC GEN 등 자동화 도구를 통한 개발 주기 단축 및 기술 상용화 가속
SW 개발
견고한 디지털 아키텍처 구축
AI가 두뇌라면, SW 개발은 이를 구동하는 탄탄한 신체입니다. 최신 Backend/Frontend 프레임워크와 C/C++ 기반 응용 SW, DB 설계 역량으로 어떤 환경에서도 유연하고 확장 가능한 시스템을 구현합니다.
☞ 핵심 가치: 웹과 응용 소프트웨어를 아우르는 풀스택 개발 역량으로 사용자 중심의 인터페이스 제공.
AI 인프라 운영
지속 가능한 서비스의 토대
Local LLM 구축부터 도커(Docker) 기반의 컨테이너 배포까지, AI 모델이 최상의 성능을 발휘할 수 있는 최첨단 운영 환경을 설계합니다. 특히 벡터 DB와 전용 서버 구축을 통해 대규모 AI 연산을 안정적으로 뒷받침합니다.
☞ 핵심 가치: 효율적인 서버 자원 관리와 고도화된 배포 프로세스를 통한 서비스 연속성 보장
AI R&D
인공지능의 심장, 지능형 엔진 개발
단순한 모델 개발을 넘어 ‘데이터-모델-시스템’의 유기적 결합을 연구합니다. 자연어 이해(NLP)부터 생성형 AI, 이상 탐지 및 최적화 모델까지 폭넓은 AI 스펙트럼을 보유하고 있으며, 특히 RAG(검색 증강 생성) 기반의 지식 자산화에 집중합니다.
☞ 핵심 가치: 원천 데이터를 지식 자산으로 전환하고, 공통 AI 엔진을 통해 서비스 확장성 확보.
신뢰도 분석
정밀함과 안전의 보증
민간 및 국방 분야의 엄격한 기준을 충족하기 위해 IEEE Std 1633 등 국제 표준 기반의 신뢰도 예측 및 분석을 수행합니다. 마르코프 프로세스(Markov Process)와 칼만 필터(Kalman Filter) 등 고도의 통계 기법을 활용하여 시스템의 수명과 결함을 사전에 예측합니다.
☞ 핵심 가치: AI 솔루션의 안전성과 신뢰성을 수치화하여 미션 크리티컬한 환경에서의 리스크 최소화
관련 교육과정
9월 2026
10월 2026
11월 2026
12월 2026
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[국방 데이터 분석 시리즈] 국방 데이터 분석에서 LLM과 RAG는 어떻게 활용될 수 있을까요? (3편)
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[국방 데이터 분석 시리즈] 국방 데이터 분석에서 LLM과 RAG는 어떻게 결합될 수 있을까요? (2편)
Python 기반 분석과 문서 검색을 연결하는 구조 LLM을 단독으로 활용하기 어려운 이유부터 살펴볼 필요가 있습니다 LLM은 텍스트를 이해하고 요약하며, 질문에 응답…
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[국방 데이터 분석 시리즈] 국방 데이터 분석, LLM과 RAG를 함께 고려해야 하는 이유 (1편)
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GPT가 바꾸는 방산 소프트웨어 개발의 미래
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