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주제 # 3 : 소프트웨어 시험단계의 신뢰도 산출 프로세스 오늘은 소프트웨어 시험단계에서 획득할 있는 데이터를 활용하여 소프트웨어 신뢰도를 산출하는 프로세스에 관하여 기술하고자 한다. 이것은 소프트웨어 테스트 단계의 고장 데이터나 커버리지 데이터를 기반으로 현재와 미래의 특정 시점의 신뢰도를 추정하는 프로세스에 관한 것이다. 신뢰도 평가를 위한 준비단계에서…

주제 #2 : 신뢰도 예측모델을 활용한 무기체계 소프트웨어 품질의 정량적 측정방법 오늘은 무기체계 소프트웨어 개발단계에서 소프트웨어 품질을 정량적으로 측정하는 방법을 기술하고자 한다. 무기체계가 소요군에게 인도된 이후 발견되는 소프트웨어의 결함은 개발단계에서 미처 발견하지 못한 것들이 운영단계에서 발견되는 것이다. 따라서 개발이후 양산단계와 소요군에게 인도…

주제 1 : IEEE Std 1633-2016 기반의 소프트웨어 신뢰도 관리 오늘은 IEEE Std 1633-2016 기반 소프트웨어 신뢰도 관리의 필요성에 대한 부분을 기술하고자 한다. IT기술의 발달로 인하여 무기체계에서 소프트웨어가 차지하는 비중이 점차 증가하고 있다. 소프트웨어 비중의 증가로 인하여 소프트웨어에 대한 품질, 즉 신뢰성이 중요한 문제로…

(주)모아소프트와 홍익대학교 소프트웨어공학 연구실에서 공동 개발한 개방형 OS 기반 소프트웨어 가시화를 통해 소프트웨어 개발 과정에서 발생하는 문제를 쉽게 발견해 시간, 비용, 인력적 리소스를 줄이는 것과 동시에 품질까지 향상시킬 수 있는 ‘품질 개선을 위한 SW 가시화 기법 및 도구’를 개발하였습니다. 해당…

Neural Network 기본과정-Theory  ​1. 개요 Neural Network은 Data 해석방법중 하나인 Regression을 확장한 개념으로서 인공지능과 패턴인식 등 복잡하고 고차원적인 문제를 해결하는데에 응용되고 있다. 특히 Deep Learning과 같은 개념의 구현과 인간의 기본적 인식능력을 대신할 하나의 방법으로 Neural …

‘Kalman Filtering’의 총 다섯개의 ​Lecture 중, 다섯번째 강의와 관련된 교육자료를 공유합니다. (하단 첨부파일을 통해 전체 교육자료를 다운로드 받으시길 바랍니다.)​   Lecture-001 -Recursive Least Square Filtering Lecture-002 – …

‘Kalman Filtering’의 총 다섯개의 ​Lecture 중, 네 번째 강의와 관련된 교육자료를 공유합니다. (하단 첨부파일을 통해 전체 교육자료를 다운로드 받으시길 바랍니다.)​   Lecture-001 -Recursive Least Square Filtering Lecture-002 – …

‘Kalman Filtering’의 총 다섯개의 ​Lecture 중, 세 번째 강의와 관련된 교육자료를 공유합니다. (하단 첨부파일을 통해 전체 교육자료를 다운로드 받으시길 바랍니다.)​   Lecture-001 -Recursive Least Square Filtering Lecture-002 – …

‘Kalman Filtering’의 총 다섯개의 ​Lecture 중, 두 번째 강의와 관련된 교육자료를 공유합니다. (하단 첨부파일을 통해 전체 교육자료를 다운로드 받으시길 바랍니다.) Lecture-001 -Recursive Least Square Filtering Lecture-002 – Kalman Filter…

(주)모아소프트는 공식 블로그를 통해 모아소프트 교육사업부의 인기교육 ‘Kalman Filtering’ 강의자료를 공유해 ‘지식공유’ 라는 교육사업부의 운영목적을 더욱 널리 알리고자합니다.   ‘Kalman Filtering’의 총 다섯개의…