2026년 10월 모아소프트 SW·AI·검증·인증 교육과정 안내
SW 신뢰성부터 항공 시스템 안전성, DO-254 인증, 생성형 AI까지 국방·항공우주 시스템에서 소프트웨어와 전자 하드웨어의 비중이 확대되면서 단순히 기능을 구현하는 것만으로는…
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AI/Data Science
정밀한 소프트웨어 신뢰성 결함 예측을 위한 최적화된 LSTM 딥러닝 접근법
Optimized Long Short-Term Memory Deep Learning Approach for Precise Software Reliability Fault Estimation Juwon Jung1, and Chaebong Sohn2 모아소프트㈜ Key…
신뢰도 예측 기능을 통합한 국방무기체계 SW ALM 도구 설계와 구현
박상건, 이지현, 정주원, 신명근 모아소프트㈜ Key Words 필요성 1. 무기체계 SW의 특수성 2. ALM 도구 필요성 3. 복잡한 산출물 관리…
Web 기반 ALM 툴을 활용한 대규모 협업 소프트웨어 개발의 품질 및 신뢰성 확보 방안 연구
A Study on Ensuring Quality and Reliability in Large-Scale Collaborative Software Development Using Web-Based ALM Tools 류인수 · 이지현 ·…
머신러닝 기반의 소프트웨어 신뢰성 성장 모델 최적화
신명근1, 정주원2, 이지현3, 류인수4, 박상건5 모아소프트㈜ Key Words 서론: 소프트웨어 신뢰성 성장 모델(SRGM)의 필요성 소프트웨어 신뢰성 성장 모델(SRGM)의 배경과 필요성…
소프트웨어 통합 검증을 위한 AI 기반 테스트 절차서 해석 및 로봇팔 제어 명령어 생성 자동화 방안
An AI-Based Approach to Automating Test Procedure Interpretation and Robot Arm Control Command Generation for Software Integration Testing 정주원* ·…
칼만 필터를 이용한 관측 파랑 데이터를 기반으로 한 인접 파랑의 최적 추정
Optimal Estimation of Adjacent Waves Based onObserved Wave Data Using a Kalman Filter Seung Jun Kim1, Ju Su Jang2, You…
시험단계 신뢰성 데이터를 이용한 AI 기반 통합 시스템 신뢰도 예측 방안 연구
Research on AI-Based Integrated System Reliability Prediction Method Using Test Phase Reliability Data 박상건* · 손채봉** 모아소프트㈜ Key Words 서론…
생성형 AI 프롬프트 보안을 위한 DistilBERT 기반 소스코드 내 민감 키워드 탐지 방안 연구
A study on detecting security-sensitive keywords in source code using a DistilBERT-based model for securing generative AI prompts 정주원* 모아소프트㈜…
생성형 AI 소프트웨어 개발 자동화: AutoRDC-GEN & SEC-PROMPT
최근 소프트웨어 개발의 패러다임이 빠르게 변화하면서 생성형 AI를 통해 요구분석, 설계, 코딩까지 자동화하는 시대가 도래했습니다. 여러분의 개발 업무에 혁신을 가져올…
비접촉 보안 솔루션, AI FARS 얼굴인식시스템
얼굴 인식 기술의 새로운 기준, AI FARS AI FARS는 얼굴을 본인 확인 수단으로 사용하는 최첨단 바이오 인증 시스템입니다. 별도의 광학…
정확도를 넘어: 위험 인지 기반의 의사결정 중심 AI 평가 프레임워크
Beyond Accuracy: A Risk-Aware and Decision-Oriented AI Evaluation Framework 정주원 Juwon Jung㈜모아소프트jwjung@moasoftware.co.kr ABSTRACT This study proposes a risk-aware, decision-oriented AI…
하드웨어와 소프트웨어 통합 신뢰성 평가를 위한 인공 신경망 구조
Neural Network Architecture for Evaluating Integrated Reliability of Hardware and Software 신명근* · 박상건** · 류인수* Myeong-Geun Shin* · Sang-Gun…
AI 기반 절차서 자동 구조화 및 로봇 제어 데이터 생성 연구
AI-based Study on Automatic Structuring of Test Proceduresand Generation of Robot Control Data 정해성* · 이지현* · 배찬일** Haesung Jung*…
자연어 기반 로봇팔 제어가 가능한 모아소프트의 AI 기반 자동 스크립트 생성 시스템
산업용 로봇과 자동화 기술이 빠르게 발전하면서 로봇이 수행해야 하는 작업도 점점 복잡하고 정밀해지고 있습니다. 하지만 로봇팔을 움직이기 위해서는 일반적으로 작업…
사이버 보안의 새로운 패러다임, AI 기반 실시간 위험 탐지 및 대응 솔루션
AI가 지키는 보안의 새 시대, 사이버 위협에 대응하는 가장 스마트한 선택 디지털 환경은 갈수록 복잡해지고, 사이버 공격 역시 더 빠르고…
AI 기반 재난 대응 혁신 – 산불·해양 안전을 위한 모아소프트의 기술 제안
1. 컨소시엄 구성 및 사업 개요 모아소프트는 대형산불의 예측–탐지–대응–진화까지 전 과정을 아우르는 지능형 솔루션 개발에 참여하고 있습니다. 이번 사업은 AI…
AI 기반 해양재난 대응 지능형 솔루션 – 모아소프트의 기술 제안
1. 컨소시엄 구성 및 사업 개요 모아소프트는 “AI 기반 해양재난 대응체계 CDX(Coastal Disaster Digital Transformation) 기술개발” 사업에 참여하여, 해양재난 데이터를…
[SDAS 06] 왜 지금 SDAS인가? 소프트웨어 개발 혁신 총정리
MOASOFT SDAS 블로그 시리즈를 통해 무기체계 소프트웨어 개발을 위한 국산 ALM 플랫폼, SDAS의 모든 면을 살펴보았습니다. ✅ 어떤 기능이 있고,✅…
[SDAS 05] 기능 통합과 사용자 편의성의 시너지 – SDAS의 미래형 ALM 전략
무기체계 소프트웨어 개발은 복잡합니다. 하지만 그 복잡함을 해결하려는 도구가 더 복잡하다면, 개발자는 도구를 외면하게 됩니다. SDAS는 단순히 ‘기능이 많은 솔루션’이…
