항공기 생존율 분석: CPE 몬테카를로 시뮬레이션 | 모아소프트 - 28+ Year's Experience in Reliability & Safety

A Study on Aircraft Survivability by Approach Angle through CPE Monte Carlo Analysis

송윤회 Younhoe Song
㈜모아소프트
(yhsong@moasoftware.co.kr)

ABSTRACT

This study aims to maximize AI aircraft survival and mission success by quantitatively analyzing large-scale data from Monte Carlo simulations in the CPE wargame environment. We introduce the Victory Capability Determinant (VCD) metric, referencing Viscardi et al. (2024), to provide a comprehensive assessment beyond simple survivability. The analysis reveals that the approach angle significantly impacts not only survivability (Pa) but also the overall VCD. The 1 o’clock and 8 o’clock directions showed the highest VCD (0.354), while the 6 o’clock direction was the most vulnerable (0.298). These findings allow for the data-driven determination of an optimal infiltration route that balances both survival and mission effectiveness.

Key Words: Command: Professional Edition, War game, Monte Carlo analysis, VCD, SEAD

서론

적대적 방공망 환경에서의 항공기 생존성

적대적 방공망 환경에서 항공기 생존성은 필수적이나, 기존 생존율 분석은 적 방공망 제압(SEAD)과 같은 임무 성공 여부를 충분히 반영하지 못했다.

VCD 기반 임무 성공 및 전술적 유효성 평가

본 연구는 CPE 시뮬레이션을 통해 Viscardi et al. (2024)의 VCD(Victory Capability Determinant) 개념을 도입한다.

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결론

본 연구는 CPE 몬테카를로 시뮬레이션과 자동화된 데이터 분석을 통해, 항공기의 진입 각도가 생존율에 결정적인 영향을 미친다는 것을 정량적으로 증명했다.

특히 본 연구에서는 특히 Viscardi et al. (2024)의 VCD 지표를 도입함으로써, 단순히 생존율이 높은 경로(1시: 89.0%, 7시: 87.1%)를 넘어 실질적인 임무 성공률까지 고려한 최적의 침투 경로(1시, 8시: VCD 0.354)를 식별할 수 있었다.