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[3편] AI 안전을 보증하는 기술, 모아소프트가 그리는 미래 항공

항공 AI 기반 시스템 정의와 단계별 발전 구조

AI는 이제 항공 시스템의 일상 속으로 들어왔습니다. 하지만 진정한 혁신은 AI의 안전을 증명할 수 있을 때 완성됩니다.

이 목표를 향한 국제 표준화 흐름의 중심에는 ARP 6983 / ED-324가 있습니다.

FAA/EASA의 단계별 인증 로드맵

문서에 따르면, AI 감항인증은 다음과 같이 단계적으로 발전할 예정입니다.

항공 AI 안전성을 위한 주요 신뢰성 개념
AI 기반 시스템 정의
항공 AI 기반 시스템 정의와 단계별 발전 구조
주요 AI 신뢰성 개념
  • FAA: Learned AI(DAL C) → 고신뢰 Learned AI(DAL A) → Learning AI
  • EASA: Level 1(인간 지원형) → Level 2(인간-AI 팀 협업) → Level 3(고급 자동화)

2026년에는 Level 1·2 가이던스가 완성되고, 2028년에는 Level 3 가이드라인이 최종 확정될 계획입니다.

이는 “AI의 안전을 단계적으로 검증하며 경험을 축적하는” 현실적 접근 방식입니다.

모아소프트의 감항인증 자동화 지향 프레임워크

모아소프트는 ARP 6983에 기반한 AI 감항인증 지원 기술 체계를 구축 중입니다.

이 체계는 다음과 같은 방향으로 발전하고 있습니다.

  1. 데이터 무결성 검증 자동화
  2. AI 모델 신뢰성 평가 및 불확실성 분석
  3. 요구사항–시험–검증 추적 자동화 지향

특히 Re:In 기반 신뢰성 분석과 보고서 자동 생성 기술은 향후 항공기 감항인증 문서화를 간소화하는 핵심 요소가 될 전망입니다.

AI와 Safety의 공존을 향한 비전

AI 기반 항공시스템의 인증은 이제 시작 단계에 있습니다. ARP 6983을 기반으로 한 점진적 인증체계가 2025년 이후 본격화되면, AI는 “보조 시스템”을 넘어 자율비행(Level 3A)의 기반 기술로 성장하게 될 것입니다.

모아소프트는 AI의 신뢰성과 안전성을 증명할 수 있는 표준 기반 기술 개발을 이어가고 있습니다.

AI와 항공 안전의 공존을 실현하기 위한 여정은 이제 막 시작되었습니다.

문의 및 기술 협력

차세대 항공 시험 자동화에 대한 감항인증 기술력을 보유한 모아소프트와 함께하세요.

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