DO-178C 인증부터 요구사항 관리, AI 신뢰성, 국방 데이터 분석, SW 검증까지
국방·항공우주 분야에서 소프트웨어의 역할이 확대되면서 개발 기능 자체뿐 아니라 요구사항 관리, 신뢰성 시험, 안전성·인증, AI 신뢰성, 개발 산출물과 추적성 확보까지 체계적으로 관리해야 할 영역도 함께 증가하고 있습니다.
특히 무기체계와 항공·우주시스템처럼 높은 신뢰성이 요구되는 분야에서는 개발 초기부터 검증과 인증 요구사항을 고려하는 것이 중요합니다.
모아소프트 교육센터에서는 2026년 9월 항공 SW 인증, ALM 기반 요구사항 관리, AI 신뢰성 평가, 국방 데이터 분석, 우주시스템 안전성·소프트웨어 보증 및 국방·항공 SW 검증을 다루는 7개 교육과정을 운영합니다.
교육 신청 및 문의
교육별 상세 커리큘럼과 신청 가능 여부는 모아소프트 교육센터에서 확인할 수 있습니다.
항공 소프트웨어 인증
1. 항공 SW 인증 획득을 위한 DO-178C 프로세스 교육
- 일정: 2026년 9월 2일~3일
- 시간: 10:00~17:00
- 장소: 모아소프트 경남 교육센터
- 분야: DO-178C·항공 SW 인증
DO-178C/DO-278A는 항공기, 무인항공기 및 미래항공모빌리티에 적용되는 소프트웨어의 안전성과 개발보증을 확보하기 위한 대표적인 기준입니다.
본 교육에서는 DAL A~D에 따라 달라지는 Objectives, Activities, Outputs를 이해하고, 시스템 요구사항에서 소프트웨어 요구사항으로 이어지는 구현의 완전성·정확성·추적성을 확보하기 위한 방법을 학습합니다.
Software Planning, Development, Verification, Configuration Management, Quality Assurance 및 Certification Liaison Process까지 전체 생명주기를 다루며, DO-330, DO-331, DO-332, DO-333과 AC 20-115D도 함께 소개합니다.
주요 교육내용
- DO-178C/DO-278A 개요
- DAL별 인증 Objectives
- Software Life Cycle
- Software Planning Process
- Software Development Process
- Software Verification
- Software Testing
- Configuration Management
- Software Quality Assurance
- Certification Liaison
- DO-330 Tool Qualification
- DO-331·332·333
- AC 20-115D
요구사항·개발 프로세스 관리
2. 요구사항 관리 도구를 활용한 개발 프로세스 구축 방안
- 일정: 2026년 9월 9일~10일
- 시간: 10:00~17:00
- 장소: 모아소프트 대전 교육센터
- 분야: ALM·요구사항·개발 프로세스 관리
소프트웨어 개발 규모가 커지고 여러 조직이 함께 개발하는 환경에서는 요구사항, 시험, 변경사항과 산출물을 개별 문서만으로 관리하기 어려워집니다.
본 교육에서는 ALM(Application Lifecycle Management)의 필요성과 표준 프로세스를 이해하고, Jama Connect를 활용해 요구사항과 프로젝트 정보를 체계적으로 관리하는 방법을 실습합니다.
Workspace와 권한 관리부터 프로젝트 관계 규칙과 Workflow, Version, Change Request, Reuse, Test Case 및 Test Plan, Review Center와 Baseline까지 개발 생명주기의 주요 관리 기능을 다룹니다. 마지막으로 Jama와 LDRA의 연동 사례도 소개합니다.
주요 교육내용
- ALM과 요구사항 관리
- Jama Connect Workspace
- 사용자·그룹·프로젝트 권한
- 프로젝트 관계 규칙
- Workflow
- 요구사항 및 Contents 관리
- Version 및 Change Request
- Reuse
- Test Case·Test Plan
- Test Cycle·Test Run
- Review Center
- Baseline 및 형상관리
- 문서 Export 및 Template
- Jama-LDRA Integration
AI 신뢰성 시험평가
3. AI 신뢰성 평가 항목 설계 및 평가 실무
- 일정: 2026년 9월 10일
- 시간: 09:00~18:00
- 장소: 모아소프트 서울 교육센터
- 분야: AI Trustworthiness·시험평가
AI 시스템은 기존 로직 기반 소프트웨어와 달리 데이터와 학습 과정에서 발생하는 엣지 케이스, 미지의 위험, 극한 환경 성능 저하까지 고려해야 합니다.
따라서 AI를 실제 미션 크리티컬 시스템에 적용하기 위해서는 어떤 조건에서 반드시 정확하고 안전해야 하는지를 먼저 정의하고, 이를 시험 가능한 평가 항목과 테스트 케이스로 구체화해야 합니다.
본 교육에서는 EU AI Act, DoD CDAO SHIELD, AI Verify 및 ISO/IEC SC42 등 주요 AI 신뢰성 프레임워크의 관점을 살펴보고 데이터 품질과 모델 강건성을 평가하기 위한 항목을 설계합니다.
실습에서는 Cause-Effect Graph를 이용해 원인과 결과 요소를 정의하고 값 영역과 테스트 케이스를 도출한 뒤 실제 시험과 신뢰성 점수 산출까지 수행합니다.
주요 교육내용
- AI 신뢰성의 개념과 기존 SW 시험의 차이
- 엣지 케이스와 미지의 위험
- EU AI Act
- DoD CDAO SHIELD
- AI Verify
- ISO/IEC SC42
- 데이터 품질 평가
- AI 모델 강건성
- Cause-Effect Graph
- 값 영역 설계
- Test Case 설계
- AI 신뢰성 점수 산출
- V-Model 개발 프로세스 연계
AI·국방 데이터 분석
4. Python과 LLM(RAG)을 활용한 국방 데이터 분석 기법 실무
- 일정: 2026년 9월 15일~17일
- 시간: 10:00~16:30
- 장소: 모아소프트 서울 교육센터
- 분야: AI·DATA·RAG
국방 시스템에서는 센서 로그와 같은 정형 데이터뿐 아니라 운영·정비 매뉴얼과 같은 방대한 비정형 데이터도 함께 활용해야 합니다.
본 과정은 Python 기반 데이터 분석과 LLM·RAG 기술을 결합하여 국방 데이터를 분석하는 3일 실무교육입니다.
첫째 날에는 Pandas를 활용한 데이터 전처리와 센서 로그 시각화, 이상치 탐지를 진행합니다. 둘째 날에는 Vector DB와 Embedding의 개념을 이해하고 Google Gemini API 및 RAG 기반 매뉴얼 검색 시스템을 구현합니다.
마지막으로 이상 탐지 결과와 매뉴얼 검색 결과를 결합해 LLM이 무기체계 결함 분석 보고서 초안을 자동으로 생성하는 전체 파이프라인을 실습합니다.
주요 교육내용
- Python·Pandas 국방 데이터 분석
- 센서·로그 데이터 전처리
- 데이터 시각화
- 통계 기반 이상 탐지
- LLM 및 RAG
- Vector DB
- Embedding
- Gemini API 연동
- PDF 매뉴얼 기반 검색
- RAG 질의응답 시스템
- 수치·텍스트 데이터 결합
- LLM 기반 결함 분석 보고서 생성
우주시스템 안전성·보증
5. 우주시스템 엔지니어링 안전성·소프트웨어 보증 프로세스 교육
- 일정: 2026년 9월 16일
- 시간: 10:00~17:00
- 장소: 모아소프트 경남 교육센터
- 분야: 우주시스템 Safety·Software Assurance
우주항공청에서 발행한 우주시스템 엔지니어링 안전성·소프트웨어 보증 프로세스는 발사체, 위성, 지상시스템 등 국가 우주개발 사업의 안전성과 품질을 확보하기 위한 기준입니다.
본 교육에서는 우주시스템 생애주기와 안전성·소프트웨어 보증의 역할을 이해하고, System Safety와 Software Assurance 활동을 개발 전 과정에서 어떻게 적용하는지 살펴봅니다.
PHL, PHA, PSSA, O&SHA, SSA 등 주요 안전성 분석 프로세스와 운용·지원·취급 단계의 위험 분석, MIL-STD-1472G 연계, Safety 요구사항의 SW 할당 및 보증 산출물의 관계를 다룹니다.
주요 교육내용
- 우주시스템 엔지니어링
- 우주 시스템 생애주기
- System Safety
- PHL·PHA·PSSA
- O&SHA
- SSA
- MIL-STD-1472G 연계
- Software Assurance
- Safety 요구사항의 SW 할당
- 안전성·소프트웨어 보증 연계
- 주요 보증 산출물
국방 SW 신뢰성 시험
6. 최신 국방 무기체계 매뉴얼 대응을 위한 신뢰성 시험 방안
- 일정: 2026년 9월 17일
- 시간: 10:00~16:00
- 장소: 모아소프트 대전 교육센터
- 분야: 무기체계 SW 신뢰성 시험
무기체계 소프트웨어 개발에서는 방위사업청의 「무기체계 소프트웨어 개발 및 관리 매뉴얼」에 따라 정적시험과 동적시험을 수행하고 그 결과를 객관적인 산출물로 관리해야 합니다.
본 교육에서는 최신 무기체계 SW 매뉴얼의 주요 내용을 이해하고, 개발 단계별로 수행해야 하는 업무와 정적·동적 시험 방법을 살펴봅니다.
특히 매뉴얼에 반영된 CWE 보안약점 및 소프트웨어 메트릭 관련 요구사항을 설명하고, 자동화 도구를 이용해 신뢰성 시험을 수행하는 방법까지 소개합니다.
주요 교육내용
- 최신 무기체계 SW 매뉴얼
- 개발 단계별 수행업무
- 코딩규칙 및 보안약점
- CWE 항목 대응
- 정적시험
- 동적시험
- SW 품질 메트릭
- 자동화 도구 기반 SW 신뢰성 시험
항공 SW 검증
7. 항공기 탑재 소프트웨어의 SW 검증 방안
- 일정: 2026년 9월 22일
- 시간: 10:00~16:00
- 장소: 모아소프트 경남 교육센터
- 분야: DO-178C·항공 SW 검증
항공기와 무인항공기에 탑재되는 소프트웨어는 높은 안전성이 요구되는 만큼 개발뿐 아니라 검증 과정도 국제 규격에 맞춰 체계적으로 수행해야 합니다.
본 교육에서는 DO-178C 및 DO-278A를 중심으로 Level A~D에 요구되는 검증 Objectives를 이해하고 이를 달성하기 위해 필요한 검증 활동을 살펴봅니다.
DO-178C 검증 프로세스와 Objective별 검증 활동을 정리한 뒤, 자동화 도구를 활용한 소프트웨어 감항인증 검증 방법과 실제 적용사례를 소개합니다.
주요 교육내용
- RTCA DO-178C 개요
- 항공 SW 검증 프로세스
- DAL별 검증 Objective
- Objective별 검증 활동
- 요구사항 기반 검증
- 자동화 도구 기반 SW 검증
- 감항인증 대응 사례
- 항공 SW 검증 효율화
9월 SW·AI·인증 교육 한눈에 보기
| 일정 | 교육과정 | 분야 |
| 9/2~3 | 항공 SW 인증 획득을 위한 DO-178C 프로세스 | 인증 |
| 9/9~10 | 요구사항 관리 도구를 활용한 개발 프로세스 | SW·ALM |
| 9/10 | AI 신뢰성 평가 항목 설계 및 평가 | AI·SW 신뢰성 |
| 9/15~17 | Python·LLM(RAG) 국방 데이터 분석 | AI·DATA |
| 9/16 | 우주시스템 안전성·SW 보증 프로세스 | 우주·인증 |
| 9/17 | 최신 국방 무기체계 매뉴얼 대응 신뢰성 시험 | 국방 SW |
| 9/22 | 항공기 탑재 소프트웨어 SW 검증 | 항공 SW |
교육 신청
교육별 상세 커리큘럼과 교육비, 신청 가능 여부는 모아소프트 교육센터에서 확인할 수 있습니다.
SW 개발·검증·인증, AI/DATA 및 온사이트 교육 문의
T. 02-6945-2117
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모아소프트 교육센터에서는 국방·항공우주 분야의 실제 개발 및 인증 환경에서 필요한 SW 개발, 검증, AI 활용 및 보증 프로세스를 중심으로 전문 교육을 운영하고 있습니다.
무기체계와 항공·우주시스템의 소프트웨어 개발 및 검증 역량을 강화하고 싶은 실무자 여러분의 많은 관심과 참여를 바랍니다.
