「An Overview of Reliability Analysis Tools and Techniques」
설계 및 개발 요구사항 충족을 위한 RAMS 분석
신뢰도 분석은 제품, 프로세스 및 시스템의 품질을 평가하고 개선하는 데 사용됩니다. “신뢰도”라는 용어는 일반적인 의미에서 제품이나 시스템의 전반적인 성능에 적용될 수 있지만, 공학 분야에서 신뢰도는 정량적으로 평가될 수 있는 특정 지표입니다. 엔지니어는 제품 및 프로세스를 분석하고 개선하는 데 사용되는 모든 기술을 보다 포괄적으로 지칭하는 용어로 RAMS 분석이라는 용어를 사용하기도 합니다.
RAMS 분석이란 무엇입니까?
RAMS 분석은 신뢰도(Reliability), 가용도(Availability), 정비도(Maintainability) 및 안전도(Safety)와 같은 시스템 성능과 관련된 4가지 중요한 요소를 평가하기 위해 확립된 접근법입니다. 엔지니어링 분야에서 널리 사용되는 RAMS 분석은 시스템 수명주기 전반에 걸쳐 운영 요구사항을 충족하도록 보장합니다. RAMS 분석의 목적은 신뢰도, 가용도, 정비도 및 안전도를 체계적인 방법으로 평가하고, 위험(Risk) 영역을 식별하며, 목표가 충족되도록 개선하기 위함입니다.
신뢰도란 무엇입니까?
신뢰도는 주어진 기간 동안 규정된 조건에서 제품이 고장 없이 의도하는 기능을 수행할 확률 또는 가능성을 의미합니다. 즉 신뢰도는 제품이 고장 없이 작동할 가능성을 나타내는 지표입니다.신뢰도는 제품 설계 및 개발에서 가장 중요한 항목 중 하나입니다. 이것이 바로 신뢰도 엔지니어링이 엔지니어링 분야에서 핵심적인 역할을 하는 이유이며, 수명주기 전반에 걸쳐 제품 신뢰도를 분석하고 평가하는 데 사용할 수 있는 도구와 기술이 풍부한 이유입니다.
신뢰도 분석 기법 예시: 신뢰도 예측(Prediction)
신뢰도 예측은 RAMS 분석에서 가장 널리 사용되는 분석 기법 중 하나입니다. 핵심 기능은 전기/전자/기계 시스템을 평가하고 해당 부품과 관련 운용 및 정격 매개변수(Parameter)를 기반으로 고장률 또는 MTBF를 예측합니다.신뢰도 예측은 예측 표준 또는 신뢰도를 정량화 하는데 사용되는 방법과 수식을 설명하는 문서를 토대로 수행합니다. 대표적인 신뢰도 예측 표준에는 MIL-HDBK-217, Telcordia, 217Plus 및 ANSI/VITA51.1이 있습니다.
Relyence 신뢰도 예측 모듈은 신뢰도를 향상시키는 다양한 기능을 가지고 있습니다.
- 고장률 계산시 매개변수 자동 검색을 위한 구성품 데이터베이스 포함
- 장치 과부하 조건 평가를 위한 경감(Derating) 분석
- 정의된 임무에 대한 신뢰도 평가를 위한 임무 프로파일링
- 시스템 최적의 신뢰도 할당 지원
- 설계 절충 연구 또는 분석을 위한 What-If? 분석
Relyence 원문 링크
https://relyence.com/2020/07/07/reliability-analysis-overview/