소프트웨어개발

정밀한 소프트웨어 신뢰성 결함 예측을 위한 최적화된 LSTM 딥러닝 접근법

Optimized Long Short-Term Memory Deep Learning Approach for Precise Software Reliability Fault Estimation Juwon Jung1, and Chaebong Sohn2 모아소프트㈜ Key…

박상건, 이지현, 정주원, 신명근 모아소프트㈜ Key Words 필요성 1. 무기체계 SW의 특수성 2. ALM 도구 필요성 3. 복잡한 산출물 관리…

A Study on Ensuring Quality and Reliability in Large-Scale Collaborative Software Development Using Web-Based ALM Tools 류인수 · 이지현 ·…

신명근1, 정주원2, 이지현3, 류인수4, 박상건5 모아소프트㈜ Key Words 서론: 소프트웨어 신뢰성 성장 모델(SRGM)의 필요성 소프트웨어 신뢰성 성장 모델(SRGM)의 배경과 필요성…

An AI-Based Approach to Automating Test Procedure Interpretation and Robot Arm Control Command Generation for Software Integration Testing 정주원* ·…

Research on AI-Based Integrated System Reliability Prediction Method Using Test Phase Reliability Data 박상건* · 손채봉** 모아소프트㈜ Key Words 서론…

A study on detecting security-sensitive keywords in source code using a DistilBERT-based model for securing generative AI prompts 정주원* 모아소프트㈜…

시큐어코딩을 준수하지 않아 발생하는 문제는 다양한 사이버 보안 사고를 통해 확인할 수 있습니다. 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)이 발표한 사이버 위협 동향에서도 침해사고가…