PIDO-Based Motor Engineering
PIDO 기반 모터 엔지니어링
PIDO 기반 모터 엔지니어링을 통해 설계 및 연동 해석의 자동화를 구현하고,
시스템 요구사항을 반영한 최적 설계 프로세스를 제공합니다.
또한 설계 공간 탐색과 대리모델 구축을 기반으로 개발 효율성과 성능 최적화를 동시에 달성하는 고도화된 엔지니어링 솔루션을 제공합니다.
설계 및 연동 해석 자동화
- 모터 모델링 / 설계 자동화 :
Python/Matlab 모델 생성·설계 자동화
| 🛠 분석 도구 | Ansys MotorCAD, Maxwell, Twin-Builder |
- 모터 고정밀 해석 자동화 :
Python/Matlab 기반 고정밀 해석(전자계 등) 실행·후처리 자동화
| 🛠 분석 도구 | Ansys Maxwell, Twin-Builder |
- EM–Thermal–Mechanical 연동 해석 자동화 : Python/Matlab 기반 전자계-열-구조 연동 워크플로우 자동화
| 🛠 분석 도구 | Ansys MotorCAD, Maxwell, Twin-Builder, Mechanical, Fluent |
시스템 요구 기반 모터 엔지니어링
- 차량/항공기/로봇 동역학 모델링 : 시스템 동역학 모델 구성 및 연동
- 임무 / 주행 시나리오 기반 요구 조건 도출 : 시나리오 기반 요구조건(부하/듀티) 도출
- 토크–속도–출력–효율 요구 맵 정의 : 요구성능 맵(운전영역) 정의
| 🛠 분석 도구 | Python, Matlab, Ansys MotorCAD |
- 모터 타입 선정 (PMSM / BLDC / IM / Axial / Linear 등) : 요구조건 기반 타입 트레이드오프/선정
| 🛠 분석 도구 | Python, Matlab, Ansys MotorCAD, Optislang |
설계 공간 탐색 및 대리모델 구축
- 설계 변수 및 응답 변수 정의 : DOE/MDAO용 설계변수·응답변수 정의
- DOE 설계 및 설계공간 탐색 : DOE 수행 및 설계공간 샘플링/탐색
- 전역 / 국소 민감도 분석 : 전역·국소 민감도 정량화
- 대리 모델 구축 : Surrogate/메타모델 학습 및 예측모델 구축
| 🛠 분석 도구 | Ansys MotorCAD, Maxwell, Optislang |
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8월 2026
9월 2026
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