Bayesian Learning and MCMC(Markov Chain Monte Calro) Method(2021. 9. 3)

1. 개요

Machine Learning에서 Bayesian 기법이 차지하는 비중은 절대적이라 할 수 있다. 따라서 이번 교육과정은 기본적인 Bayesian 이론과 Bayesian 이론의 응용이라 할 수 있는 Markov Chain Monte Carlo 방법의 이해 및 응용 등을 설명한다. 또한 Machine Learning의 기초적인 주제 등 다루는 MATLAB 프로그램 실습을 함께 진행한다.

2. 중점

Bayesian 확률 및 통계 이론Markov Chain Monte Carlo의 이해Machine Learning의 이해실습은 MATLAB프로그램 사용

3. 참석대상

공학의 모든분야 종사자

4. 세부내용

1) 1일차

(1) 교육시간 : 10:00-16:00 (중식시간포함)

(2) 세부내용

가. Bayesian Inference
나. Bayesian Regression
다. Bayesian Classification
라. Markov Chain Monte Carlo
마. Bayesian Models for Unsupervised Learning

2) 교육 비용 : 330,000(세금포함)

* 상기 강의 일정은 진행에 따라 다소 변경될 수 있습니다.