A RAM-C Based Approach for
Determining the Optimal Operational Plan of Drone Weapon Systems
Gahyun Kim and Ki-young Lee
모아소프트㈜
Key Words
- RAM-C Analysis
- Operational Profile
- Reliability
- Availability
- Life Cycle Cost
서론
[원문 (영문)]
This study aims to determine the optimal operational concept for a military cargo drone by applying the RAM-C (Reliability, Availability, Maintainability, and Cost) analysis methodology.
Three operational scenarios were established based on mission distance and frequency, and a comparative analysis was conducted using key RAM elements such as MTBF, operational availability (Ao), and life cycle cost (LCC).
The results derived from SIMLOX simulations revealed trade-offs among the RAM elements, particularly between Ao and LCC.
Based on these findings, the study confirms that RAM-C analysis can serve as a practical decision-making tool for the development of drone operation policies and the optimization of maintenance support systems.
[번역본]
본 연구는 RAM-C(신뢰성·가용성·정비성·비용) 분석 방법론을 적용하여 군수 수송용 드론의 최적 운용개념을 도출하는 것을 목적으로 한다.
임무 거리와 빈도를 기준으로 세 가지 운용 시나리오를 설정하고, MTBF, 운용가용도(Ao), 수명주기비용(LCC) 등 주요 RAM 요소를 활용하여 비교 분석을 수행하였다.
SIMLOX 시뮬레이션 결과, RAM 요소 간에는 상충관계가 존재하는 것으로 나타났으며, 특히 Ao와 LCC 사이에서 뚜렷하게 확인되었다.
이러한 결과를 바탕으로, RAM-C 분석이 드론 운용정책 수립과 정비지원체계 최적화를 위한 실용적인 의사결정 도구로 활용될 수 있음을 확인하였다.
…중략…
결론
[원문 (영문)]
This study aimed to identify the optimal operational concept for military cargo drones by comparing performance and cost factors under different operational scenarios using the RAM-C analysis framework. The results showed that the optimal operational mode should be determined not simply by mission intensity, but by considering its connection to support systems such as maintenance efficiency and spare parts availability.
Although MTBF values were similar across all scenarios, there were clear differences in operational availability and life cycle cost. Scenario C, with the highest mission frequency, achieved high availability with a moderate LCC, while Scenario B (long-range transport) showed the lowest availability and the highest LCC, highlighting the impact of asset utilization efficiency and maintenance burden on performance.
In the future, the RAM-C based evaluation method proposed in this study could be applied to various types of weapon systems, operational environments, and maintenance strategies. It is expected to serve as a practical and quantitative decision-making tool for optimizing military support systems and implementing performance-based logistics (PBL) policies.
[번역본]
본 연구는 RAM-C 분석 체계를 활용하여 운용 시나리오별 성능 및 비용 요소를 비교함으로써 군수 수송용 드론의 최적 운용개념을 도출하고자 하였다.
분석 결과, 최적의 운용 방식은 단순히 임무 강도만으로 결정되는 것이 아니라 정비 효율성, 수리부속 가용성 등 지원체계와의 연계성을 함께 고려하여 판단해야 하는 것으로 나타났다.
MTBF는 모든 시나리오에서 유사한 수준이었으나, 운용가용도와 수명주기비용에서는 뚜렷한 차이가 확인되었다.
임무 빈도가 가장 높은 시나리오 C는 적정 수준의 LCC로 높은 가용도를 달성한 반면, 시나리오 B(장거리 수송)는 가용도가 가장 낮고 LCC가 가장 높게 나타나, 자산 활용 효율성과 정비 부담이 성능에 미치는 영향을 보여주었다.
향후 본 연구에서 제안한 RAM-C 기반 평가 방법은 다양한 무기체계와 운용환경, 정비전략에 적용될 수 있을 것이다.
이를 통해 군 지원체계 최적화와 성과기반군수지원(PBL) 정책 이행을 위한 실용적이고 정량적인 의사결정 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
• 해당 논문은 APIC-IST 2025에서 발표되었습니다.
빅데이터 기반 CBM/PHM 설계 및 구현, RAM-C 관련 문의
- 대표 문의: 02-420-3203
- 홈페이지: 기술 문의하기
