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전투기 부품 고장 예측을 위한 AI LSTM 신경망 분석

전투기 부품 고장 예측을 위한 AI 모델 ②

전투기 부품 고장 예측을 위해 AI 기반 신경망과 예측 모델을 활용할 수 있지만, 실제 적용 과정에서는 데이터와 예측 성능 측면에서… 

전투기 부품 고장 예측을 위한 AI RNN LSTM 모델

전투기 부품 고장 예측을 위한 AI 모델 ①

전투기와 같은 항공무기체계에서는 부품의 고장을 사전에 예측하고 필요한 수리부속을 적절하게 확보하는 것이 안정적인 운용과 정비 효율성 확보에 중요합니다. 이번 글에서는… 

유럽 방산시장 확대와 Systecon 기술 협력 네트워크

유럽 방산 수출과 Systecon Opus Suite 기술 협력

최근 국내 주요 방산기업들이 유럽 및 NATO 회원국 대상 수출 프로젝트를 다수 추진하면서, 운용지원·정비·수명주기(LCC) 분석 역량에 대한 관심이 점차 높아지고 있습니다.… 

데이터 기반의 차별화된 MRO 솔루션

   이전 포스트에서, MRO에는 3가지 비즈니스 모델이 있다고 설명드렸습니다.     MRO의 비즈니스 모델    오늘은 위의 비즈니스 모델들이 필요한… 

MRO의 비즈니스 모델 종류

    저번 시간에 MRO에 대해 설명드렸습니다.  MRO는 정비(Maintenance)·수리(Repair)·창정비(Overhaul) 활동을 의미합니다. 이번에는 MRO의 비즈니스 모델과 필요 기술은 어떤 것이 있는지 알아보겠습니다.… 

CBM+ 국내 적용 및 확대를 위한 선진사례 연구

해당 논문은 2023년 한국신뢰성학회 춘계학술대회에서 발표되었던 논문으로 우수논문상을 수상하였습니다.   CBM+ 국내 적용 및 확대를 위한 선진사례 연구 A Study… 

‘2023 CBM+를 위한 RAM-C’ 성료

2023 CBM+를 위한 RAM-C 지난 5월 30일 – 6월 1일, 한국과학기술정보연구원(대전 유성구)과 대전컨벤션센터에서 ‘2023 CBM+를 위한 RAM-C 세미나’와 ‘Technical Seminar,… 

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