장갑차의 배터리가 작전 중 화재를 일으킵니다. 반도체 공정의 미세 결함 하나가 수천억 원의 손실로 이어집니다. 항공기 엔진의 작은 균열이 치명적인 사고를 만듭니다. 이런 상황에서 “고장이 발생했습니다”라는 알람은 이미 늦은 신호입니다.
그동안 산업 현장과 국방 분야의 유지보수는 주기적 점검이나 고장 발생 직후 알람을 울리는 상태기반정비(CBM) 수준에 머물러 있었습니다. 문제는 이 방식이 ‘사후 대응(Post-failure)’에 해당한다는 점입니다. 고장이 발생한 뒤에야 원인을 파악하고 조치를 취하는 구조로는, 대형 자산의 가동 중단이나 인명 피해를 막기 어렵습니다. 실무자들이 요구하는 것은 사고의 징후조차 보이지 않는 ‘사고 전 단계(Pre-failure)’를 포착하고, 제어 시스템에 즉각 개입할 수 있는 기술입니다.
변화의 신호 – 하이퍼 예측의 등장
CES 2026은 이러한 요구에 대한 답을 보여줬습니다. 올해 혁신상 수상작들에서 공통적으로 발견되는 키워드는 ‘하이퍼 예측(Hyper-Prediction)’입니다. 단순히 고장 가능성을 알려주는 수준을 넘어, 고장이 발생하기 수 시간에서 수일 전에 보이지 않는 징후를 포착하고 시스템을 선제적으로 제어하는 기술이 주목받고 있습니다.
이 변화는 예지보전(PdM)의 패러다임 자체를 바꾸고 있어요. 기존에는 “언제 고장날 것인가”를 예측하는 데 집중했다면, 이제는 “고장 자체를 어떻게 무력화할 것인가”로 목표가 이동하고 있습니다. 특히 통신이 단절된 전장이나 극한 환경에서도 작동해야 하는 국방 자산에게 이 기술적 전환은 생존성과 직결되는 문제입니다.
기존 CBM이 ‘고장 후 대응’이라면, CES 2026이 보여준 흐름은 PDM(Product Data Management)을 넘어 Pre-failure 단계 개입입니다.
전환 1 – 나노초 단위의 초고속 시각 확보
하이퍼 예측의 첫 번째 핵심은 ‘보이지 않는 징후’를 포착하는 초고속 센싱 기술입니다. 기존 센서가 놓치던 미세한 아날로그 전기 패턴을 20나노초(ns) 간격으로 분석하면, 배터리 열폭주나 제어 장치 오작동이 발생하기 수 시간 전에 이상 신호를 식별할 수 있습니다.
CES 2026 혁신상을 수상한 Meta Mobility의 ‘ELI care’가 대표적인 사례입니다. 이 솔루션은 전기차 배터리 내부의 미세한 전기적 이상 패턴을 초고속으로 포착해 열폭주 위험을 사전에 경보합니다. BANF의 ‘TireSafe’ 역시 초당 4,000회의 진동 데이터를 분석해 타이어 파열을 수일 전부터 예측해요. 사람의 눈과 기존 장비로는 감지할 수 없는 영역을 기술이 커버하기 시작한 것입니다.
전환 2 – 예측과 제어의 직결
두 번째 전환은 예측 결과가 실제 제어로 이어지는 구조입니다. 기존 예지보전 시스템 대부분은 “위험합니다”라는 경고를 띄우는 데서 역할이 끝났습니다. 최종 판단과 조치는 사람의 몫이었죠. 하지만 밀리초 단위로 상황이 바뀌는 환경에서 사람의 개입을 기다리는 것은 현실적이지 않습니다.
HL Mando의 ‘MiCOSA HyperPrediction’은 이 문제를 정면으로 해결합니다. 차량 내장 센서 데이터를 분석해 타이어 파손이나 도로 미끄러짐을 실시간 예측하고, 위험 징후 포착 시 조향과 브레이크 시스템을 선제적으로 제어해 차체를 안정화합니다. 예측(Prediction)과 제어(Control)가 하나의 흐름으로 연결되면서, 사고 자체를 무력화하는 ‘능동적 안전’이 가능해졌습니다.
전환 3 – 온디바이스 기반 실시간성
세 번째 전환은 클라우드 의존에서 벗어난 온디바이스(On-device) AI 추론입니다. 아무리 정교한 예측 모델이라도 클라우드로 데이터를 전송하고 결과를 받아오는 과정에서 지연(Latency)이 발생하면, 밀리초 단위의 대응이 필요한 상황에서는 무용지물이 됩니다. 특히 통신이 단절되거나 불안정한 전장, 오지, 해상 환경에서는 이 문제가 더욱 심각해요.
CES 2026 수상작들은 이 한계를 기기 자체에서 AI 추론을 수행하는 방식으로 극복했습니다. AIBIZ의 ‘DutchBoy S’는 반도체 식각 장비에 직접 부착되어 200여 개 센서 데이터를 밀리초 단위로 분석합니다. 한국전력공사의 ‘SEDA’ 역시 초고압 변전소 현장에서 실시간으로 설비 열화를 감지해 실제로 10건의 고장을 사전에 예방했어요. 네트워크 상태와 무관하게 작동하는 현장 기반 AI가 대형 자산의 신뢰성을 담보하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
예지보전 솔루션을 평가할 때 확인해야 할 7가지 체크사항
이러한 기술 트렌드를 실제 사업에 적용하려면 명확한 검토 기준이 필요합니다. 기획 및 사업개발 담당자가 예지보전 솔루션을 평가할 때 확인해야 할 핵심 항목을 정리했습니다.
- 예측 리드타임: 고장 발생 최소 수 시간 전에 유의미한 징후를 식별할 수 있는가?
- 온디바이스 처리: 통신 단절 환경에서도 현장 단독으로 AI 추론이 가능한가?
- 제어 연동: 단순 경보를 넘어 시스템의 물리적 제어부(Actuator)와 직접 연결되는가?
- 신호 정밀도: 초고속 전기 신호나 미세 진동을 노이즈 없이 포착할 수 있는가?
- 설명 가능성(XAI): AI 판단 결과에 대해 전문가가 검증할 수 있는 근거를 제공하는가?
- 정량적 ROI: 수율 개선율, 다운타임 단축 시간 등 명확한 경제적 지표가 있는가?
- 지속 학습: 현장 데이터가 쌓일수록 AI 모델이 스스로 정확도를 높이는 구조인가?
모아소프트의 접근법 – 예측을 넘어 운용 최적화까지
CES 2026이 보여준 기술 트렌드는 분명합니다. 그렇다면 실제 국방·산업 현장에서는 이 기술을 어떻게 도입해야 할까요? 모아소프트는 예지보전을 단순한 ‘고장 예측 모델’이 아닌 ‘운영 의사결정 체계’로 접근합니다.
많은 예지보전 솔루션이 “언제 고장날 것인가”를 알려주는 데서 멈춥니다. 하지만 현장 실무자에게 필요한 것은 그다음 단계입니다. 예측 결과를 바탕으로 정비 일정을 어떻게 조율할지, 부품과 자재는 언제 확보해야 하는지, 전체 운용 계획에 어떤 영향을 미치는지까지 연결되어야 실질적인 가치가 생깁니다. 모아소프트의 PHM(Prognostics and Health Management) 체계는 고장 예측에서 끝나지 않고, 정비·부품·자재까지 연결해 운용성을 최적화하는 구조를 갖추고 있습니다.
멀티센서 융합과 진단-예지-RUL의 통합
모아소프트가 주목하는 또 다른 핵심은 멀티센서 데이터퓨전 기술입니다. 현장에서는 단일 센서만으로 신뢰성 있는 예지가 어려운 경우가 많습니다. 진동 데이터 하나만으로는 정확한 판단이 어렵고, 온도나 전류 등 여러 신호를 종합해야 비로소 의미 있는 패턴이 드러나기 때문이에요. 모아소프트는 다중 센서 융합과 AI 알고리즘을 결합해 더 안정적인 진단과 예지를 구현합니다.
또한 예지보전 도입 시 흔히 발생하는 문제가 있습니다. ‘이상탐지’ 수준에서 프로젝트가 멈추는 경우입니다. 모아소프트는 진단(Diagnostics), 예지(Prognostics), 잔여수명 예측(RUL)을 하나의 흐름으로 연결합니다. 실시간 상태모니터링 기반 진단과 잔여수명 예지를 결합해, 정비 시점을 과학적으로 결정할 수 있는 체계를 제공하는 것이 핵심 차별점입니다.
데이터 기반 예측 제어가 생존성을 결정한다
CES 2026에서 확인된 예지보전의 정점은 ‘사고 전 단계의 포착’과 ‘선제적 제어’의 결합입니다. 장갑차의 구동계 이상을 나노초 단위로 감지해 작전 중 멈춤을 방지하고, 항공기 엔진의 미세 균열을 수일 전 예측하며, 발전 설비의 열화 징후를 실시간으로 통제하는 기술은 이제 선택이 아닙니다. 대형 자산의 생존과 임무 수행을 좌우하는 필수 조건이 되었습니다.
단순히 “고장을 예측한다”는 것만으로는 충분하지 않습니다. 예측 결과가 정비 계획, 부품 조달, 운용 의사결정까지 자연스럽게 연결되어야 실질적인 효과가 나타납니다. 기획 단계부터 유지보수 데이터를 자산 운영 시스템에 직접 통합하는 디지털 엔지니어링 기반의 PHM 체계 구축이 필요한 이유입니다.
모아소프트와 함께 PHM 체계를 설계하세요
모아소프트는 20년 이상 시스템 신뢰성 분석과 디지털 엔지니어링 분야에서 전문성을 쌓아왔습니다. 단순한 예측 모델 도입이 아닌, 진단-예지-RUL 예측을 통합하고 정비·부품·자재 운용까지 연결하는 PHM 체계를 함께 설계합니다. 멀티센서 데이터퓨전 기술을 기반으로 현장 환경에 맞는 안정적인 예지보전 시스템을 구축해드려요.
국방 자산의 가동률을 높이고, 예기치 못한 고장으로 인한 손실을 최소화하고 싶으신가요? 모아소프트의 PHM 전문가와 상담을 통해 귀사의 자산 운용 환경에 최적화된 예지보전 전략을 수립해보세요.
관련문의: 02-6945-2156 / Contact us – (주)모아소프트 (moasoftware.co.kr)