[MOASOFT CORE BIZ] SW 검증 (6편)
본 콘텐츠는 모아소프트 기술 소개 시리즈의 여섯 번째 콘텐츠로, 소프트웨어 개발 전 과정에서 수행되는 SW 검증 체계와 산업별 검증…
본 콘텐츠는 모아소프트 기술 소개 시리즈의 여섯 번째 콘텐츠로, 소프트웨어 개발 전 과정에서 수행되는 SW 검증 체계와 산업별 검증…
본 콘텐츠는 모아소프트 기술 소개 시리즈의 네 번째 콘텐츠로, 해석 기반 설계 및 성능 검토 영역 중 전자기 모델링(Electromagnetic…
27년이 넘는 기간 동안 축적해 온 경험과 전문성을 기반으로, 모아소프트는 방산·항공·우주·미래 모빌리티 산업 전반에서 필요한 시스템 엔지니어링 기술 역량을 꾸준히…
보안, 데이터 품질, 검색 정확도 관점에서 국방 데이터 환경에서는 기술보다 ‘적용 조건’이 중요합니다 LLM과 RAG는 강력한 기술이지만, 국방 데이터…
이상 탐지부터 원인 설명, 보고서 생성까지의 시나리오 국방 데이터 분석에서는 ‘설명 가능한 결과’가 중요합니다 국방 데이터 분석에서는 단순히 이상…
Python 기반 분석과 문서 검색을 연결하는 구조 LLM을 단독으로 활용하기 어려운 이유부터 살펴볼 필요가 있습니다 LLM은 텍스트를 이해하고 요약하며,…
정형 데이터와 문서 데이터를 하나의 분석 흐름으로 연결하는 방법 국방 데이터 분석, 이제는 LLM과 RAG를 함께 고려할 필요가 있습니다…
• 해당 논문은 IEEE 주관 아시아태평양 마이크로웨이브학회에서 발표되었습니다. Optimal Estimation of Adjacent Waves Based onObserved Wave Data Using…
• 해당 논문은 2025 한국정보보안학회에서 발표되었습니다. 생성형 AI 프롬프트 보안을 위한 DistilBERT 기반 소스코드 내 민감 키워드 탐지…
• 해당 논문은 2025 한국군사과학기술학회 종합학술대회에서 발표되었습니다. 소프트웨어 통합 검증을 위한 AI 기반 테스트 절차서 해석 및 로봇팔…
• 해당 논문은 2025 한국군사과학기술학회 종합학술대회에서 발표되었습니다. 시험단계 신뢰성 데이터를 이용한 AI 기반 통합 시스템 신뢰도 예측 방안…
• 해당 논문은 2025 한국군사과학기술학회 종합학술대회에서 발표되었습니다. Web 기반 ALM 툴을 활용한 대규모 협업 소프트웨어 개발의 품질 및…
• 해당 논문은 2025 선진국방연구(JAMS) 에서 게재되었습니다. 머신러닝 기반의 소프트웨어 신뢰성 성장 모델 최적화 신명근1, 정주원2, 이지현3,…
• 해당 논문은14th ICAEIC-2025 에서 발표되었습니다. Optimized Long Short-Term Memory Deep Learning Approach for Precise Software Reliability Fault…
• 해당 논문은 2025 KCSE(한국소프트웨어공학학술대회) 에서 발표되었습니다. 신뢰도 예측 기능을 통합한 국방무기체계 SW ALM 도구 설계와 구현 …
현재 전투기 부품 고장 예측을 위해 AI 기반 신경망과 예측 모델 접근법을 활용하여 잠재력 평가를 수행하고 있습니다. 하지만 AI…
지난번에 인공지능의 잠재력 평가에 대해 알아보았습니다. 이번 시간에는 인공지능의 잠재력 평가에 활용되는 신경망과 예측 모델 접근법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.…
이번 콘텐츠에서는 저번 콘텐츠에 이어 전투기를 위한 인공지능의 한계 이해의 RAND 보고서(RRA_1722-3)를 바탕으로 인공지능이 준비 태세 기반 수리부속 패키지(RSP)를…
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