AI 기술의 급속한 발전에 따라, 항공 분야에서도 AI를 기술에 적용하려는 움직임이 활발해지고 있습니다.
오늘은 AI 보증 개념부터 AI 지원 시스템의 안전성을 보장하기 위한 안전 정책 로드맵 현황과 인증 단계 별 사용되는 AI까지 함께 알아보겠습니다.
AI 보증 개념
- AI 또는 규제 노력 평가 지원
- AI 구현보증
- AI 설계 보증
- AI 사용 사례
- AI 위험 평가 및 완화
- AI 데이터 보증
AI 평가 또는 규제 활동 지원
자율 플랫폼, 보증 기술, 표준&지침 및 규정, 인증 총 4가지 분야에서 AI 지원 시스템의 안전을 보장하기 위해 노력하고 있습니다.
자율 플랫폼
DARPA 보장 자율성
무인 항공기 시스템(UAS) 업계의 자율 플랫폼
학술 연구
보증 기술
NASA ULI의 자율성 보장
NASA 오토노미 V&V
DARPA 보장 자율성
학술 연구
인증
• FAA AI 안전 보증 프로젝트
항공 생태계 내의 AI
• 조종사/시스템 역할 배분
• 사이버보안
• 인적요인
• 감독 절차
• 시스템 안전
AI 적용을 위한 안전 보장 지침(안)
• 안전 보장 및 안전 강화에 집중
• 개인화 지양
• Learned AI 와 Learning AI의 구분
• 점진적 접근 방식 채택
• 안전 연속체 활용
• 업계 합의 표준 활용
이러한 항공분야에서의 AI 안전 보장을 위해 FAA 로드맵 추진하고 있습니다.
AI 안전 정책 로드맵 추진 현황
아래 5개 영역에서의 AI를 활용하며 안전을 확보하는 로드맵이 추진되고 있습니다.
• 협업
• 감항당국의 인력 준비 현황
• AI 안전 확보
• 안전 수명주기에서의 AI 활용
• 항공 안전 연구
항공분야 AI 활용 주요 그룹
- 실시간으로 풀기 어렵거나 지루한 수학 방정식에 대한 해를 효율적으로 구현하는 AI
- 이미지 특징을 인식하는 모니터링 도구로서의 AI
- 주변 작업 공간을 이해하는 인식 도구로서의 AI
이외에도 다양한 AI를 활용하여 인증을 여러 단계에서 진행하고 있습니다.
모아소프트는 항공분야에서 AI 적용 시 안전하게 감항인증 컨설팅과 솔루션을 진행하고 있습니다.
AI 기반 항공 안전 기술 혁신으로 더 안전한 비행 환경을 만들어보세요.
관련 문의: 02-6945-2156 / Contact us – (주)모아소프트
