AI/Big Data 분석 기법의 무기체계 적용 이론 및 실습
1. 개요
4차 산업혁명과 더불어 인공지능(AI)과 빅데이터를 적용하는 ‘디지털 국방’ 움직임에 가속도가 붙고 있다. AI는 전쟁의 미래를 결정짓는 핵심기술이며, AI를 국방에 적용하면 인력과 장비 운용 효율성을 높이고 비용은 줄일 수 있다.
일반 산업분야에서도 IoT의 발전과 함께 Smart factory등 다양한 분야에서 방대한 양의 데이터 수집이 가능하고, 이러한 데이터는 산업분야에서 요구하는 목적에 따라 분석하여 인공지능(AI)에 활용할 수 있다.
본 교육을 통하여 AI/Big Data의 개념을 이해하고, 국방무기체계에 인공지능(AI)과 Big Data 적용방안과 Machine Learning/ Deep Learning의 환경구축 및 실습으로 데이터 분석 및 이를 적용한 도메인별 AI 적용 방법을 습득할 수 있을 것이다.
2. 중점
- AI/Big Data의 개념이해
- 국방무기체계와 AI
- Machine Learning/ Deep Learning을 위한 환경구축 및 실습
- Neural Network의 개념이해 및 실습
3. 참석대상
1) 프로젝트 매니저, 시스템 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어
4. 교육내용
| 일정 | 세부내용 | 강사 | |
| 1 일차 | 10:00-16:00 | 가. History of AI(1H/이론) | 장주수 대표 |
| 나. 국방무기체계와 AI(2H/이론) | 류인수 본부장 | ||
다. Neural Network 기본 알고리즘(2H/이론)
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박상건 책임 | ||
| 2 일차 | 10:00-16:00 | 가. Big Data 분석 및 ML학습 개발 환경 구성(1H/실습)
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백형진 선임, 윤성범 책임 |
나. 개발 환경 구성 및 기초 언어 실습(1H/실습)
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백형진 선임, 윤성범 책임 | ||
다. 정형/비정형 Data 학습(3H/실습)
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백형진 선임, 윤성범 책임 | ||
| 3 일차 | 10:00-16:00 | 가. 정형/비정형 Data 학습(2H/실습)
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윤성범 책임, 박상건 책임 |
나. AI / ML 종합 실습(3H/실습)
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백형진 선임, 윤성범 책임 | ||
