[2025_AI/DATA] AI/Big Data 분석 기법의 무기체계 적용 이론 및 실습 (251201)
1. 개요
4차 산업혁명과 더불어 인공지능(AI)과 빅데이터를 적용하는 ‘디지털 국방’ 움직임에 가속도가 붙고 있다. AI는 전쟁의 미래를 결정짓는 핵심기술이며, AI를 국방에 적용하면 인력과 장비 운용 효율성을 높이고 비용은 줄일 수 있습니다.
일반 산업분야에서도 IoT의 발전과 함께 Smart factory등 다양한 분야에서 방대한 양의 데이터 수집이 가능하고, 이러한 데이터는 산업분야에서 요구하는 목적에 따라 분석하여 인공지능(AI)에 활용할 수 있습니다.
본 교육을 통하여 AI/Big Data의 개념을 이해하고, 국방무기체계에 인공지능(AI)과 Big Data 적용방안과 Machine Learning/ Deep Learning의 환경구축 및 실습으로 데이터 분석 및 이를 적용한 도메인별 AI 적용 방법을 습득할 수 있습니다.
2. 중점
1) AI/Big Data의 개념이해
2) 국방무기체계와 AI
3) Machine Learning/ Deep Learning을 위한 환경구축 및 실습
4) Neural Network의 개념이해 및 실습
3. 교육 대상
1) 프로젝트 매니저
2) 시스템 엔지니어
3) 소프트웨어 엔지니어
4) AI/Data 분석 엔지니어
4. 교육 프로그램
| 일정 | 세부내용 | 강사 | ||
| 1 일차 | 이론 및 질의 | 10:00-12:00 (총 2H) |
국방 무기체계와 AI – 국방 무기체계에서의 AI – 최신 AI 트렌드 소개 AI/Big Data 개론 – 머신 러닝 (회귀, 분류, 군집화) |
모아소프트 담당 연구원 (류인수 소장, 박상건 책임) |
| 실습 및 질의 | 13:30-16:30 (총 3H) |
머신러닝 실습 – scikit-learn을 활용한 머신러닝 |
모아소프트 담당 연구원 (신명근 선임) |
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| 2 일차 | 이론 및 질의 | 10:00-12:00 (총 2H) |
AI/Big Data 개론 – 딥러닝 (DNN, CNN, RNN) |
모아소프트 담당 연구원 (박상건 책임) |
| 실습 및 질의 | 13:30-16:30 (총 3H) |
딥러닝 실습 – Tensorflow, AutoML을 활용한 딥러닝 |
모아소프트 담당 연구원 (신명근 선임) |
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| 3 일차 | 이론 및 질의 | 10:00-12:00 (총 2H) |
AI/Big Data 개론 – Transformer 모델 (Attention Is All You Need) |
모아소프트 담당 연구원 (박상건 책임) |
| 실습 및 질의 | 13:30-16:30 (총 3H) |
최신 AI 모델 실습 – Ultralytics와 Yolo (객체 탐지 모델) – ChatGPT의 커스텀 인스트럭션과 활용 방법 높이기 |
모아소프트 담당 연구원 (신명근 선임) |
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* 상기 강의 일정은 진행에 따라 다소 변경될 수 있습니다.
5. 교육비(1인 3일 기준, VAT 포함)
- 제품 구매 및 유지보수 고객 : 44만원
- 비고객 : 44만원
- 학생 : 22만원
