국방 무기체계는 단일 장비 성능만으로 개발 성공 여부를 판단하기 어렵습니다. 센서, 통신, 전자전, 소프트웨어, 군수지원, 임무효과가 하나의 체계로 연결되기 때문입니다.
이번 10월 TECH BRIEF에서는 대드론 체계, 전파환경 분석, 재밍 효과 분석, RAM-C, 국방 SW 검증, SDAS+AI 기반 개발 프로세스를 중심으로 무기체계 개발과 운용에서 참고할 수 있는 모아소프트의 교육, 기술영상, 월간 기술 브리프 콘텐츠를 소개합니다.
01. EDUCATION
📅 국방 무기체계 10월 정규교육
국방 무기체계 개발, 검증, 운용유지 실무와 밀접한 10월 교육과정입니다. 각 교육명을 누르면 상세 과정 안내 페이지로 연결됩니다.
| 10월 01 – 02일 | RAM-C 분석의 이해 (OPUS Suite 실습) 상세보기 : OPUS Suite 기반 운용가용도, 정비성, 수리부속, LCC 분석 실습 |
| 10월 06일 | Relyence를 활용한 RAM 분석 교육 상세보기 : FMEA/FMECA, 신뢰도 예측, RAM 분석 체계 이해 |
| 10월 07 – 08일 | Remcom Wireless InSite 기초 및 전파·통신 환경 해석 상세보기 : 도심·실내외·복잡 지형의 통신 커버리지와 간섭 분석 |
| 10월 13일 | Requs AI Predict Tool을 활용한 SW 신뢰도 및 SFMEA 상세보기 : SW 신뢰도 분석, SFMEA, 소프트웨어 IPS 연계 |
| 10월 14일 | 최신 국방 무기체계 매뉴얼 대응 신뢰성 시험 방안 상세보기 : 무기체계 신뢰성시험, SW 신뢰성, 시험 기준 대응 |
| 10월 21 – 22일 | 자동화 도구를 통한 소프트웨어 검증 방안 상세보기 : LDRA 기반 정적·동적 분석, 커버리지, 요구사항 기반 검증 |
02. VIDEO
▶️ 10월 추천 기술영상
각 영상 제목을 누르면 영상으로 연결됩니다. 유튜브 채널에서 관련 세미나와 기술영상을 추가로 확인할 수 있습니다.
| ▶ RAM 분석에서 RAM-C 분석으로의 확장과 활용 방향 | – RAM 분석의 개념과 역할, RAM-C 분석으로의 확장, OPUS10 기반 RAM-C 분석 시연 – 무기체계 적용 · 총수명주기 관점에서 RAM-C 분석을 무기체계 의사결정에 활용 |
| ▶ Wireless InSite 기반 전파환경·통신 성능 분석 | – 실내외·도심 환경에서 전파경로, 커버리지, 링크 성능 분석 – 무기체계 적용 · 복잡 지형, 건물, 기지 환경의 통신 음영구간 예측 |
| ▶ AI 기반 무기체계 SW 개발 혁신 | – 요구사항, 설계, 코드, 검증 산출물을 AI 기반 개발 흐름으로 연결 – 무기체계 적용 · SDAS+AI 기반 개발 산출물·추적성·품질관리 자동화 |
03. INSIGHT
💡 국방 무기체계 최신 콘텐츠 추천
대드론·전파환경·군수지원 분석 중심의 기술 콘텐츠를 모았습니다.
1️⃣ 드론이 갑자기 추락했다면, 기체만 보지 마십시오
주파수 간섭, 전파환경, 링크버짓, 안테나 영향성 분석이 필요한 상황을 정리합니다.
2️⃣ 대드론·군집 드론·UAM 시대, 실제 시험 전에 가상환경에서 먼저 검증해야 합니다
STK, Command PE, VEVC, RF/EM 해석을 활용한 대드론 가상환경검증 접근을 소개합니다.
3️⃣ FMEA란? FMECA와 RAM-C, OPUS Suite로 연결하는 군수지원 분석
FMEA/FMECA를 RAM-C, 수리부속 최적화, LCC 분석으로 연결하는 방법을 설명합니다.
4️⃣ Ansys Twin Builder 기반 배터리 가상검증
드론·무인기 배터리의 구조, 열, 유동, 시스템 검증을 디지털 트윈 관점에서 소개합니다.
04. AT A GLANCE
🔎 국방 무기체계 X 모아소프트 한 눈에 보기
📌 대드론·C-UAS 대응효과 분석
- STK
- Command PE
- VEVC
- Wireless InSite
- RF/EM 해석
탐지-추적-식별-재밍-요격 시나리오를 실제 지형·전파환경과 함께 검토합니다.
📌 전파환경·재밍·BLOS 통신 분석
- STK + RFCM
- Wireless InSite
- XFdtd
- HFSS
중계위성 기반 BLOS, 지상국-무인기 링크, 도심·기지 전파환경을 분석합니다.
📌 안테나 탑재·Co-site·RCS 분석
- HFSS
- XFdtd
- XGtd
- WaveFarer
- Perceive EM
플랫폼 탑재 후 방사패턴 변화, 상호간섭, 레이더 반사 특성, SAR 이미지 분석까지 연결합니다.
📌 무기체계 SW 개발·검증
- SDAS+AI
- LDRA Tool Suite
- Requs AI Predict
- MAI-SQMS
요구사항, 설계, 코드, 시험, 신뢰성 분석, 검증 증적을 디지털 흐름으로 관리합니다.
📌 RAM-C·PBL·군수지원 최적화
- OPUS Suite
- Relyence
- MOAI-RAM
- MAI-PHM
- S3000L
FMEA/FMECA, RAM-C, 수리부속 최적화, LCC, 예지정비를 운용유지 전략으로 연결합니다.
05. FAQ
💬 월간 주요 FAQ
Q. 실제 환경을 반영한 대드론 시뮬레이션이 가능한가요?
A. 가능합니다. STK, Command PE, VEVC, Wireless InSite를 활용해 드론 비행경로, 지형·건물 환경, 센서 배치, 통신 링크, 재밍 조건을 반영한 대드론 탐지·추적·요격 시나리오를 검토할 수 있습니다.
Q. 재밍 조건에서 탐지·추적·요격 효과를 분석할 수 있나요?
A. 가능합니다. 재밍 신호의 위치, 출력, 주파수 조건을 설정하고 통신 링크와 센서 성능, 임무 수행 가능성에 미치는 영향을 시뮬레이션 기반으로 분석할 수 있습니다.
Q. 무기체계 SW 산출물과 검증 증적을 체계적으로 관리할 수 있나요?
A. 가능합니다. SDAS+AI를 활용하면 요구사항, 설계, 코드, 시험, 산출물, 형상, 품질지표를 하나의 흐름으로 관리할 수 있으며, LDRA 기반 정적·동적 시험과 커버리지 결과를 검증 증적으로 연결할 수 있습니다.
Q. 복잡한 지형과 건물 환경에서 통신 커버리지를 예측할 수 있나요?
A. 가능합니다. Wireless InSite와 STK 기반 분석을 통해 도심, 실내외, 산악, 기지 환경에서 통신 커버리지와 음영 구간을 사전에 검토할 수 있습니다.
Q. RAM-C 분석 결과를 수리부속과 정비전략으로 연결할 수 있나요?
A. 가능합니다. OPUS Suite, Relyence, MOAI-RAM, MAI-PHM을 활용해 운용가용도, 정비자원, 수리부속, LCC 분석과 정비전략을 함께 검토할 수 있습니다.
Q. SAR 이미지나 전자파 해석 결과를 AI로 분석·자동화할 수 있나요?
A. 적용 가능합니다. Perceive EM, Wireless InSite, RF/EM 해석 결과와 AI 기반 분석을 연계하면 SAR 이미지 해석, 전파환경 분석, 반복 시나리오 비교를 자동화하는 방향으로 확장할 수 있습니다.
문의 및 기술 협력
📞 문의 분야 : 대드론 · 전파환경 · 재밍 · SDAS+AI · RAM-C
국방 무기체계 개발에서는 단품 성능보다 실제 운용환경에서의 검증 가능성이 중요합니다.
모아소프트는 대드론, 전파환경, 재밍, RAM-C, SW 검증, AI 기반 분석 자동화를 연결해 무기체계 개발과 운용유지 전주기를 지원합니다.
