AI·유무인 복합체계 투자 확대와 모아소프트의 Mission AI Platform 전략
| 투자 분야 | 모아소프트 패키지 | 주요 솔루션 | 대표 산출물 |
| KF-21 / AAM / K-Blue UAS | 항공 SW 인증 패키지 | DO-178C, DO-254, ARP 6983, SDAS | 인증 전략, 추적성 자료, V&V 증적 |
| 드론·대드론 / AI·유무인 | 대드론 가상검증 패키지 | STK, Command PE, RF/EM, VEVC | 임무 시나리오, 탐지·추적·요격 리포트 |
| MUAV / L-SAM | 전력화 검증 패키지 | STK, SDAS+AI, LDRA, RAM-C | 임무분석, SW 검증, RAM-C 분석표 |
| 핵추진잠수함 / MRO | RAM-C·PBL 패키지 | Systecon, MOAI-RAM, RELYENCE, S3000L | LCC, 수리부속 최적화, PBL 지표 |
| 국방 AI / 피지컬 AI | AI 신뢰성 패키지 | MAI-SQMS, Local LLM, RAG, AI 모델 검증 | 데이터셋 평가, 모델 검증, 운영 추적성 |
2027년 정부 예산안에서 AI·유무인 복합체계는 국방 전력 구조 전환의 핵심 투자 분야로 정리됩니다. 자료에서는 AI·유무인 복합체계가 7,727억 원 규모로 보도되었으며, 기술 수요는 AI 신뢰성, 피지컬 AI 실증, 무인체계 검증으로 연결됩니다.
AI·유무인 복합체계의 핵심은 단순히 AI 모델을 개발하는 것이 아닙니다. 유인체계와 무인체계가 함께 작전하는 환경에서는 AI 판단의 신뢰성, 임무 환경 적합성, 시나리오 기반 검증, 운용 중 데이터 기반 고도화가 함께 필요합니다.
따라서 국방 AI의 본질은 “AI 개발”이 아니라 Mission AI 검증 체계입니다.
AI·유무인 복합체계에서 검증이 중요한 이유
유인기, 무인기, 감시체계, 지휘체계, 임무 소프트웨어가 함께 움직이는 환경에서는 다음과 같은 요구가 발생합니다.
- AI가 어떤 조건에서 어떤 판단을 내리는지 설명 가능해야 함
- 실제 전장 환경과 유사한 조건에서 성능을 검증해야 함
- 유인체계와 무인체계의 상호작용이 안전해야 함
- 임무 성공률과 운용 리스크를 시나리오 단위로 검토해야 함
- 센서, 통신, 지휘통제가 함께 연결되어야 함
- AI SW 역시 품질과 인증 관점에서 관리되어야 함
즉, 국방 AI는 정확도 높은 모델보다 검증 가능한 운용체계가 더 중요합니다.
모아소프트 툴체인 적용 구조
1. MOA Mission AI Suite 기반 AI 검증 체계
MOA Mission AI Suite는 제품 간 종속성 없이 목적과 적용 영역에 따라 개별 도입·운영할 수 있는 독립형 AI 솔루션 포트폴리오입니다. 방산·항공·신뢰성·정비·검증 영역의 AI 기반 디지털 엔지니어링 솔루션으로 구성되며, SDAS+AI, MAI-SQMS, 항공 AI SW 감항인증, MAI-RAM, MAI-PHM을 포함합니다.
| 구성 요소 | 역할 |
| SDAS+AI | 방산·항공용 ALM, 산출물·형상·품질 관리 |
| MAI-SQMS | sLLM+RAG 기반 SW 검증 자동화 |
| AI 항공 SW 감항인증 | ARP 6983 기반 AI SW 개발·승인 컨설팅 |
| MAI-RAM | AI 기반 RAM 분석 |
| MAI-PHM | AI 기반 예지정비 |
AI·유무인 복합체계에서 중요한 것은 AI 모델 자체보다, 모델이 어떤 요구사항과 임무 조건에서 개발되었고 어떤 시험으로 검증되었는지를 설명할 수 있는 체계입니다. 모아소프트는 MOA Mission AI Suite를 통해 AI 개발, 검증, 인증, RAM 분석, 예지정비를 하나의 디지털 엔지니어링 흐름으로 연결합니다.
2. AI 검증 자동화 흐름
AI·유무인 복합체계의 검증은 문서와 데이터, 시험결과, 규정 대응 자료가 함께 관리되어야 합니다. MOA Mission AI Suite는 SRS·STD 자동 생성, 테스트케이스·정적/Unit Test 자동화, DFD Generation/Viewer, 규정·매뉴얼 Q&A, 검증 자동화 엔진을 제시합니다.
적용 가능한 검증 흐름
- 요구사항·규정 문서 수집
- RAG 기반 규정·매뉴얼 Q&A
- SRS·STD 자동 생성
- 테스트케이스 자동 생성
- 정적·Unit Test 자동화
- 검증 산출물 자동화
- AI 모델 신뢰성 평가
- 추적성 자료 생성
이 흐름은 국방 AI 개발 조직이 모델 성능뿐 아니라, 검증 근거와 운영 추적성까지 확보할 수 있도록 지원합니다.
3. VEVC·임무 시뮬레이션 연결
AI·유무인 복합체계는 실제 전장 환경에서 곧바로 시험하기 어렵습니다. 따라서 실제 적용 이전에 임무 시나리오를 가상환경에서 검토해야 합니다.
모아소프트의 디지털 엔지니어링 플랫폼은 AI·유무인, 드론·대드론, 위성·우주 임무와 연결되며, STK, ODTK, Command PE, VEVC, Twin Builder, ModelCenter를 활용해 임무효과도와 운용 시나리오를 가상검증하는 구조입니다.
| 도구·솔루션 | 적용 역할 |
| STK | 임무·센서·통신 분석 |
| ODTK | 궤도·추적 분석 |
| Command PE | 작전 시뮬레이션 |
| VEVC | 가상환경검증 |
| Twin Builder | 시스템 디지털 트윈 |
| ModelCenter | 시스템 모델링 및 해석 연계 |
| Local LLM / Vector DB / RAG | 폐쇄망·지식기반 AI 운영 |
고객 산출물 예시
- AI 요구사항 분석표
- AI 모델 검증 항목표
- RAG 기반 규정 대응 자료
- 임무 시나리오 검증 리포트
- AI SW 신뢰성 평가 결과
- VEVC 기반 운용 시나리오 결과
- AI 모델 운영 추적성 자료
결론
AI·유무인 복합체계는 앞으로의 국방 전력 구조 전환에서 핵심 축입니다. 하지만 이 분야는 단순히 AI 알고리즘을 도입한다고 해결되지 않습니다. 임무 환경 재현, SW 검증, 인증 대응, 운용 신뢰성 확보가 함께 이루어져야 합니다.
모아소프트는 MOA Mission AI Suite, STK·Command PE·VEVC 기반 가상환경검증, SDAS+AI 기반 검증 체계, AI SW 인증 대응 역량을 통해 AI·유무인 복합체계 사업에 실질적인 기술 파트너가 될 수 있습니다.
2027년 국방 분야 예산 확대는 단순한 장비 개발의 증가가 아니라, 개발·검증·인증·해석·운용 데이터를 연결하는 디지털 엔지니어링 수요 확대로 해석할 수 있습니다. 모아소프트는 SW 검증, 인증, EM·구조·유동 해석, Mission AI, VEVC, RAM-C·PBL·PHM을 연결해 국방·항공우주 시스템의 신뢰성과 임무 성공 가능성을 높이는 기술 파트너입니다.
FAQ
Q. AI·유무인 복합체계에서 가장 중요한 것은 무엇인가요?
AI 성능 자체보다 임무 환경 적합성, 판단 신뢰성, 시뮬레이션 기반 검증, 운용 안전성이 중요합니다.
Q. Mission AI는 무엇을 의미하나요?
임무 환경을 반영해 AI를 개발·검증·운용하는 체계를 의미하며, 단순 모델 개발보다 실전 활용성과 검증 가능성에 초점을 둡니다.
Q. MAI-SQMS는 어떤 역할을 하나요?
sLLM+RAG 기반으로 SW 검증 문서, 테스트케이스, 정적·Unit Test 자동화, 규정 Q&A 등을 지원해 검증 업무를 자동화합니다.
Q. VEVC와 STK는 어떤 역할을 하나요?
가상 전장과 임무 환경을 구성해 유·무인 복합체계의 시나리오, 센서, 통신, 임무효과도를 검토하는 데 활용할 수 있습니다.
Q. AI SW도 인증이 필요한가요?
적용 분야에 따라 필요성이 커지고 있으며, 특히 항공·무인체계 영역에서는 ARP 6983, DO-178C 연계 검토가 중요해지고 있습니다.
문의 및 기술 협력
모아소프트는 MOA Mission AI Suite와 가상환경검증, SW 검증, 인증 대응 역량을 결합해 AI·유무인 복합체계의 신뢰성과 운용 적합성을 검증할 수 있는 디지털 엔지니어링 체계를 제공합니다.
- 대표 문의: 02-420-3203
- 홈페이지: 기술 문의하기
