Ansys는 2026 R1 릴리스를 통해 Ansys Digital Twin 솔루션에 대규모 기능 업그레이드를 단행했습니다. 이번 업데이트는 AI 기반 모델링, 직관적인 사용자 경험, 그리고 확장된 산업 적용 범위를 중심으로, 디지털 트윈 구축과 운용의 문턱을 낮추는 데 초점을 맞추고 있습니다.
1. TwinAI Fusion — 더 강력해진 AI 모델링 방법론
이번 릴리스의 핵심 중 하나는 TwinAI 내 Fusion 기능에 추가된 두 가지 최첨단 딥러닝 방법론입니다.
시간적 퓨전 트랜스포머(TFT)
- 과거와 미래 시간 단계를 동시에 고려하는 학습 방식 적용
- 학습 포인트 1,000개 이상의 대용량 데이터셋 처리에 최적화
- 스칼라 케이스를 위한 다층 퍼셉트론(MLP) 포함
- 기존 가우시안 프로세스(GP) 방법론을 보완
- 새로운 “평가” 탭에서 모델 검증 가능, pickle 파일 실행 스크립트 제공
신경 ODE 방법론
- 과도(transient) 케이스를 위한 새로운 선택지
- 다수의 입력, 비균일 샘플 시계열, 비다항식 비선형 관계 등 복잡한 사용 사례에서 정확도 향상
- 고급 설정 섹션에서 사용 가능하며, 시뮬레이션 이후 FMU 생성 지원
또한 새로운 Fusion UI가 도입되어 완전한 데이터 기반 모델링이 가능해졌습니다. 물리 데이터 없이 입력·목표 데이터만으로 모델을 구축할 수 있으며, 새로운 “예측 모드” 옵션을 통해 시계열 앞부분 데이터를 활용한 나머지 구간 예측도 지원합니다.
대상 사용자: 디지털 트윈 제작자, 시스템 시뮬레이션 엔지니어, AI/ML 엔지니어
2. TwinAI 신규 ROM 마법사 — 누구나 쉽게 시작하는 ROM
축차 모델(ROM, Reduced Order Model) 생성이 이제 훨씬 직관적으로 바뀌었습니다. 새롭게 도입된 안내형 ROM 마법사는 데이터 불러오기부터 ROM 내보내기까지 단계별로 안내하며, 데이터 특성에 따라 적합한 ROM 방법을 자동으로 감지합니다.
현재 지원되는 3가지 ROM 워크플로우:
- 파라메트릭: 집계(비선형), 초평면(선형), 가우시안 프로세스
- 동적: TDVF(극-유수), 선형 상태 공간, 비선형 상태 공간
- LTI(선형 시불변)
필드 ROM은 향후 릴리스에서 추가 지원 예정입니다.
대상 사용자: 시뮬레이션 전문가, 디지털 트윈 제작자, 시스템 시뮬레이션 엔지니어, AI/ML 엔지니어
3. Twin Builder 코파일럿 — 앱 내 AI 어시스턴트
Ansys Twin Builder에 엔지니어링 코파일럿이 내장되었습니다. 작업 도중 앱을 벗어나지 않고도 다음 리소스에 즉시 접근할 수 있습니다.
- Ansys 지식 자료베이스
- Ansys GPT
- 지원 티켓 시스템
대상 사용자: 시스템 시뮬레이션 엔지니어, 디지털 트윈 제작자
4. 정적 ROM 빌더의 메트릭스 요약 — 데이터 기반 의사결정 강화
Twin Builder 정적 ROM 빌더에 오류 메트릭스 요약 기능이 추가되었습니다. 여러 ROM 방법의 성능 지표를 한눈에 비교할 수 있어, 최적의 모델을 선택하는 의사결정이 한층 쉬워졌습니다.
5. MotorCAD 열 ROM 개선 — 전기 모터 시뮬레이션 고도화
전기 모터 설계에 널리 사용되는 Ansys MotorCAD의 열 ROM 기능도 대폭 강화되었습니다.
- 다중 입구 냉각 시스템 지원
- 고정 온도가 있는 연결 냉각 시스템 지원
- 임의 초기 온도 설정 지원
- 출력 온도 자동 후처리
마무리: 디지털 트윈의 민주화를 향한 한 걸음
Ansys 2026 R1은 AI 모델링의 고도화, 워크플로우 자동화, 그리고 사용자 친화적 인터페이스 세 방향에서 동시에 발전을 이루었습니다. TFT·신경 ODE와 같은 최신 딥러닝 기술을 엔지니어링 현장에 접목하는 동시에, ROM 마법사와 코파일럿 기능으로 전문 지식이 적은 사용자도 디지털 트윈을 손쉽게 활용할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다.
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