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[MOASOFT CORE BIZ] 전자기 모델링 (4편)

 

본 콘텐츠는 모아소프트 기술 소개 시리즈의 네 번째 콘텐츠로, 해석 기반 설계 및 성능 검토 영역 중 전자기 모델링(Electromagnetic Modeling) 기술을 소개합니다.

 

전자기 모델링

모아소프트는 안테나, 전자기, 항공·우주 등 다양한 분야에서 AI를 활용한 해석 및 설계 최적화를 통해 분석 정확도를 향상시키고, 전자기 모델링부터 분석·해석까지 전 과정을 포괄하는 고도화된 시뮬레이션 기반 솔루션을 제공합니다.

 

 

AI를 활용한 해석 및 설계 최적화

AI 기반 전자기 시뮬레이션 가속화 및 Physical AI 기반 설계 최적화를 통해 전자기 해석 및 설계 업무를 효율적으로 수행할 수 있는 환경을 제공합니다.

 

 

주요 기술 역량

AI 기반 전자기 시뮬레이션 가속화

AI/ML 기법을 적용하여 기존의 FEM(Finite Element Method), FDTD(Finite-Difference Time-Domain) 기반 전자기 해석 결과를 학습하고, 새로운 설계 결과를 보다 빠르게 예측할 수 있는 방식입니다.

이를 통해

  • 레이더 및 RF 시스템 설계 최적화
  • PCB 및 패키지 분석

등 반복적인 전자기 해석 업무의 효율을 향상시킵니다.

 

 

Physical AI 기반 설계 최적화

Ansys와 NVIDIA의 모듈러형 프레임워크를 활용하여 물리 시뮬레이션 해석을 가속화하고, AI 기반 설계 탐색을 자동화합니다.

전자기 수치해석 데이터 기반 학습을 통해

  • 전기 모터 최적화
  • 고주파 회로 설계

등 설계 변수를 자동으로 조정하며 최적의 설계 해를 도출합니다.

 

 

우주·국방·항공 분야 대형 플랫폼 EM 분석

안테나 탑재 분석

대형 플랫폼에 탑재되는 안테나 성능을 분석하기 위해 플랫폼 3D 모델링부터 EM 해석, 검증까지 전 과정을 수행합니다.

안테나 탑재 분석

플랫폼의 형상 데이터를 확보한 뒤, 이를 EM 해석 모델로 변환하고 안테나 모델링과 전자기 분석을 통해 해석 결과를 검증합니다.
이러한 분석을 기반으로 방사 패턴 시뮬레이션을 수행하며, 플랫폼 환경에 적합한 안테나의 최적 탑재 위치를 도출합니다.

또한 운용 시나리오를 정의하고, 커버리지 기반 수신 전략 계산을 통해 실제 운용 환경에서의 통신 성능을 분석합니다.

아울러 Co-site 분석을 통해 전력계수 시뮬레이션과 시스템 성능 기반 간섭 평가를 수행하고, 이를 종합적으로 검토하여 최적의 안테나 탑재 위치를 도출합니다.

 

 

 

Radar Signature 분석

Radar Signature 분석은 플랫폼의 전자기적 특성을 정밀하게 평가하기 위한 분석 기술입니다.

Radar Signature 분석

먼저 3D 형상 모델링을 수행하고, 형상 데이터를 확보한 뒤 EM 해석 모델로 변환합니다.

이후 시스템 성향을 반영하고 전파 흡수체를 적용하여, 플랫폼의 전자기적 특성을 보다 현실적으로 구현합니다.
이 과정을 바탕으로 Radar Cross Section(RCS) 분석을 수행하며, ISAR/SAR 분석과 Doppler 분석을 통해 플랫폼의 레이더 반사 특성을 종합적으로 평가합니다.

모아소프트의 전자기 모델링 기술은 AI 기반 해석 가속화와 대형 플랫폼 EM 분석을 결합하여, 복잡한 전자기 환경에서도 설계 검증과 성능 평가를 체계적으로 수행할 수 있도록 구성되어 있습니다.

해당 기술의 적용이 필요한 경우, 문의 주시면 적용 환경에 맞는 활용 방안에 대해 상담해 드립니다.

 

 

다음 콘텐츠에서는 모아소프트가 보유한 또 다른 핵심 기술 중 하나인 구조·유동·광학·음향 해석을 소개할 예정입니다.

 

관련문의: 02-6945-2156 / Contact us – (주)모아소프트 (moasoftware.co.kr)

 

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