[2024_SMAT] AI/Big Data 분석 기법의 무기체계 적용 이론 및 실습 (20240911)
1. 개요
4차 산업혁명과 더불어 인공지능(AI)과 빅데이터를 적용하는 ‘디지털 국방’ 움직임에 가속도가 붙고 있다. AI는 전쟁의 미래를 결정짓는 핵심기술이며, AI를 국방에 적용하면 인력과 장비 운용 효율성을 높이고 비용은 줄일 수 있다. 일반 산업분야에서도 IoT의 발전과 함께 Smart factory등 다양한 분야에서 방대한 양의 데이터 수집이 가능하고, 이러한 데이터는 산업분야에서 요구하는 목적에 따라 분석하여 인공지능(AI)에 활용할 수 있다.
본 교육을 통하여 AI/Big Data의 개념을 이해하고, 국방무기체계에 인공지능(AI)과 Big Data 적용방안과 Machine Learning/ Deep Learning의 환경구축 및 실습으로 데이터 분석 및 이를 적용한 도메인별 AI 적용 방법을 습득할 수 있을 것이다.
2. 중점
1) AI/Big Data의 개념이해
2) 국방무기체계와 AI
3) Machine Learning/ Deep Learning을 위한 환경구축 및 실습
4) Neural Network의 개념이해 및 실습
3. 참석대상
1) 프로젝트 매니저
2) 시스템 엔지니어
3) 소프트웨어 엔지니어
4) AI/DATA 분석 엔지니어
4. 교육 프로그램
| 일정 | 세부내용 | 강사 | |
| 1 일차 | 10:00-16:00 | 가. AI/Big Data 개론 (2H/이론) 나. 국방무기체계와 AI (2H/이론) 다. Neural Network 기본 이론 및 실습 (2H/이론) – 다층 Layer 구조 – Activity function |
모아소프트
담당 엔지니어 |
| 2 일차 | 10:00-16:00 | 가. CNN과 객체탐지 이론 (2H/이론) 나. CNN 기본 실습 (2H/실습) – Fashion MNIST data fitting 다. 객체탐지 모델 체험 및 전이학습 (2H/실습) – Yolo모델 사용 및 전이학습 |
모아소프트
담당 엔지니어 |
| 3 일차 | 10:00-16:00 | 가. RNN과 LSTM 이론 (2H/이론) 나. RNN과 LSTM 실습 (2H/실습) 다. Transformer 모델 소개 (2H/이론) – Attention Mechanisma – Transformer |
모아소프트
담당 엔지니어 |
* 상기 강의 일정은 진행에 따라 다소 변경될 수 있습니다.
5. 교육비(1인 3일 기준, VAT 포함)
- (주)모아소프트 솔루션 구매 및 유지보수 고객 : 22만원
- 비고객 : 44 만원
- 학생 : 22 만원
