AI/Big Data 분석 기법의 무기체계 적용 이론 및 실습(202301101)
1. 개요
4차 산업혁명과 더불어 인공지능(AI)과 빅데이터를 적용하는 ‘디지털 국방’ 움직임에 가속도가 붙고 있다. AI를 국방에 적용하면 인력과 장비 운용 효율성을 높여 비용 감소의 이점 외에도, AI는 이제 전쟁의 미래를 결정짓는 핵심기술이라고 보아도 무방하다. 방위산업 외의 일반 산업분야에서도 IoT의 발전과 함께 Smart factory 등 다양한 분야에서 방대한 양의 데이터 수집이 가능해졌고, 이러한 데이터는 산업분야에서 요구하는 목적에 따라 분석하여 인공지능(AI)에 활용할 수 있다.
본 교육은 방위산업 및 기타 산업군 종사자를 대상으로 AI/Big Data의 개념을 이해하고, 국방 무기체계에 인공지능(AI)과 Big Data 적용방안 및 Machine Learning/ Deep Learning의 환경구축에 대한 방법에 대해 설명한다. 또한 실습과정을 통해 데이터 분석 및 이를 적용한 도메인별 AI 적용 방법을 습득을 돕는다.
2. 중점
- AI/Big Data의 개념이해
- 국방무기체계와 AI
- Machine Learning/ Deep Learning을 위한 환경구축 및 실습
- Neural Network의 개념이해 및 실습
3. 참석대상
- 프로젝트 매니저
- 시스템 엔지니어
- 소프트웨어 엔지니어
4. 프로그램
| 일정 | 세부내용 | 강사 | |
| 1 일차 | 10:00-16:00 | 가. AI/Big Data 개론(2H/이론) 나. 국방무기체계와 AI(2H/이론) 다. Neural Network 기본 알고리즘(2H/이론) – Neural Network 개요 및 구성 – Activation Function – Backpropagation – Algorithm |
모아소프트 담당 엔지니어 |
| 2 일차 | 10:00-16:00 | 가. 개발 환경 구성 및 기초 언어 실습(2H/실습) – Big Data 분석 및 ML학습 개발 환경 구성 : 아나콘다 설치, ML/DL에 관련된 라이브러리 설치 – 개발 환경 구성 및 기초 언어 실습 : 환경구성 실행 코드(Python, Pandas, Numpy) 나. 정형/비정형 Data 학습(3H/실습) – TensorFlow 의료데이터 (정형) |
모아소프트 담당 엔지니어 |
| 3 일차 | 10:00-16:00 | 가. 정형/비정형 Data 학습(2H/실습) – MNIST 이미지 데이터 트레이닝 (비정형) 나. AI / ML 종합 실습(3H/실습) – 실습용 샘플데이터 설명 – 분석 AI/ML 실습 |
모아소프트 담당 엔지니어 |
* 상기 강의 일정은 진행에 따라 다소 변경될 수 있습니다.
5. 교육비(1인 2일 기준, VAT 포함)
- 제품 구매 및 유지 보수 고객 : 무료
- 비고객 : 44 만원
- 학생 : 22 만원
