설계 엔지니어가 마주하는 가장 큰 과제 중 하나는 정확하고 추적 가능하며 관리 가능한 재료 물성 데이터를 찾는 것이다. 엔지니어가 실행 가능한 사내 데이터와 검증된 참조 데이터를 확보하면, 다음 과제는 작업에 적합한 재료를 선택하는 것이다.
과거에는 정확한 재료 물성 데이터를 찾고 재료를 선택하는 책임이 주로 시뮬레이션 엔지니어에게 있었다. 그러나 Ansys가 Granta Design을 인수하면서 Ansys 사용자는 재료 데이터 관리와 재료 선택에 특화된 도구에 접근할 수 있게 된다.
Granta 기술이 필요한 이유
Granta는 엔지니어링 재료 인텔리전스와 정보 관리를 위한 소프트웨어를 개발하고 제공한다.
Granta 솔루션은 엔지니어링 프로세스에서 중요한 재료 데이터를 제어하고, 분석하고, 적용할 수 있도록 돕는다. 또한 재료 선택과 대체 재료 결정도 지원한다.
Granta의 소프트웨어는 크게 세 가지 축으로 구성된다.
- 재료 물성 데이터 관리
- 재료 선택
- 재료 교육
이 기술을 뒷받침하는 요소는 Granta와 파트너사가 구축한 풍부한 재료 라이브러리이다.
GRANTA MI를 활용한 재료 정보 관리
GRANTA MI는 재료 정보 관리, 즉 MIM(Materials Information Management) 도구이다.
이 도구는 기업이 보유한 독점 재료 데이터를 하나의 시스템에 수집할 수 있도록 돕는다. 이후 기업은 검증된 데이터를 엔지니어와 디자이너에게 제공할 수 있다.
GRANTA MI는 데이터의 정확성, 일관성, 추적성을 보장한다. 또한 사내 지식을 보완할 수 있는 포괄적인 재료 데이터 라이브러리도 포함한다.
GRANTA MI는 시뮬레이션, CAD, PLM 소프트웨어와도 통합된다. 따라서 재료 데이터는 단순한 참고 자료가 아니라 설계와 해석 워크플로에 연결되는 핵심 정보가 된다.
CES Selector를 활용한 재료 선택
CES Selector는 엔지니어가 재료를 선택하고, 비교하고, 대체 재료를 찾는 데 활용하는 도구이다.
이 도구는 구조화된 재료 선택 프로세스를 통해 엔지니어를 안내한다. 또한 그래픽 분석 기법을 적용해 방대한 라이브러리 안에서 가장 적합한 재료 옵션을 찾을 수 있도록 한다.
재료 선택은 단순히 물성값을 비교하는 과정이 아니다. 제품 요구 조건, 제조 방식, 비용, 성능, 신뢰성을 함께 고려해야 한다.
CES Selector는 이러한 비교와 선정을 체계적으로 수행할 수 있게 돕는다.
CES EduPack을 활용한 재료 교육
Granta는 CES EduPack도 제공한다.
CES EduPack은 재료 과학 교육용 리소스이다. 이 교육 자료는 교육자와 대학 교수가 최신성 있고 흥미로운 커리큘럼을 개발하는 데 도움을 준다.
즉, Granta의 기술은 산업 현장의 재료 정보 관리뿐 아니라 대학과 교육기관의 재료 교육에도 활용될 수 있다.
Granta 기술이 Ansys 경험을 확장하는 방식
정확하고 적합한 재료 데이터를 확보하는 것은 모든 시뮬레이션에서 중요한 단계이다.
기계, 유체, 전기, 적층 제조 시뮬레이션은 모두 재료 데이터를 필요로 한다. 원문은 재료 인텔리전스 도구의 혜택을 받지 않는 시뮬레이션 유형을 생각하기 어렵다고 설명한다.
Granta 기술이 Ansys 솔루션에 통합되면 엔지니어는 고품질 재료 정보, 재료 선택 도구, 재료 인텔리전스 도구에 접근할 수 있다. 이를 통해 재료 선택이 제품 개발에 미치는 영향을 더 잘 이해할 수 있다.
또한 Granta 사용자는 Ansys의 다물리 시뮬레이션 기능을 접할 수 있다. 이를 통해 Granta 사용자는 시뮬레이션 기반 워크플로를 개선할 수 있다. 있으므로 이번 인수는 Ansys의 거대한 지적 인력 네트워크에 추가되어 새로운 소재와 시뮬레이션 기술 및 응용 분야를 개발할 수 있게 될 것이다.
개방형 생태계와 시뮬레이션 연계
Ansys와 Granta를 함께 사용하는 사용자는 두 솔루션의 더 긴밀한 통합을 활용할 수 있다.
타사 시뮬레이션, CAD, PLM 소프트웨어 사용자는 Granta의 기술과 개방형 생태계에 대한 약속을 계속 활용할 수 있다. 원문은 재료 정보 기술이 Ansys 포트폴리오에 시뮬레이션과 밀접하게 결합된 새로운 차원을 열어준다고 설명한다.
Granta는 University of Cambridge에서 나온 스핀오프 기업이며, Cambridge와 긴밀한 관계를 유지한다. 따라서 이번 인수는 Ansys의 지적 인재 풀을 확장하고, 새로운 재료 및 시뮬레이션 기술과 애플리케이션 개발에도 기여할 수 있다.
결론
Ansys의 Granta Design 인수는 재료 물성 데이터 관리와 재료 선택을 시뮬레이션 워크플로에 더 긴밀하게 연결하는 변화이다.
설계 엔지니어에게 정확하고 추적 가능한 재료 물성 데이터는 중요한 출발점이다. GRANTA MI는 기업의 독점 재료 데이터를 하나의 시스템에 수집하고 관리할 수 있도록 돕는다. CES Selector는 구조화된 방식으로 재료를 비교하고 선택할 수 있게 한다.
결국 Granta 기술은 Ansys 사용자에게 재료 정보 관리, 재료 선택, 재료 인텔리전스를 제공한다. 이는 시뮬레이션 기반 제품 개발에서 재료 데이터의 정확성, 일관성, 추적성을 높이는 과정이다.
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