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SUMMARY:Bayesian Learning and MCMC(Markov Chain Monte Calro) Method(2021. 9. 3)
DESCRIPTION:1. 개요\nMachine Learning에서 Bayesian 기법이 차지하는 비중은 절대적이라 할 수 있다. 따라서 이번 교육과정은 기본적인 Bayesian 이론과 Bayesian 이론의 응용이라 할 수 있는 Markov Chain Monte Carlo 방법의 이해 및 응용 등을 설명한다. 또한 Machine Learning의 기초적인 주제 등 다루는 MATLAB 프로그램 실습을 함께 진행한다.\n \n2. 중점\nBayesian 확률 및 통계 이론Markov Chain Monte Carlo의 이해Machine Learning의 이해실습은 MATLAB프로그램 사용\n \n3. 참석대상\n공학의 모든분야 종사자\n \n4. 세부내용\n1) 1일차\n(1) 교육시간 : 10:00-16:00 (중식시간포함)\n(2) 세부내용\n가. Bayesian Inference\n나. Bayesian Regression\n다. Bayesian Classification\n라. Markov Chain Monte Carlo\n마. Bayesian Models for Unsupervised Learning\n2) 교육 비용 : 330,000(세금포함)\n* 상기 강의 일정은 진행에 따라 다소 변경될 수 있습니다.\n
URL:https://moasoftware.co.kr/educenter/ansys-discovery-2-2-4/
ORGANIZER;CN=장주수 대표:MAILTO:
CATEGORIES:AI/Data Science 연구소
LOCATION:서울 송파구 오금로 422 연암빌딩 4층
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