BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
METHOD:PUBLISH
CALSCALE:GREGORIAN
PRODID:-//WordPress - MECv7.33.0.1784167710//EN
X-ORIGINAL-URL:https://moasoftware.co.kr/
X-WR-CALNAME:28+ Year's Experience in Reliability & Safety
X-WR-CALDESC:
X-WR-TIMEZONE:Asia/Seoul
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Seoul
X-LIC-LOCATION:Asia/Seoul
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:KST
DTSTART:20260716T110830
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
X-MS-OLK-FORCEINSPECTOROPEN:TRUE
BEGIN:VEVENT
CLASS:PUBLIC
UID:MEC-211a7a84d3d5ce4d80347da11e0c85ed@moasoftware.co.kr
DTSTART;TZID=Asia/Seoul:20210409T100000
DTEND;TZID=Asia/Seoul:20210409T170000
DTSTAMP:20201230T144033Z
CREATED:20201230
LAST-MODIFIED:20231227
PRIORITY:5
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
SUMMARY:Kalman Filtering 기본과정(2021. 4. 9)
DESCRIPTION:1. 개요\n칼만필터의 수학적 배경과 이론을 중심으로, 개별 모델을 설명하는 방식으로 교육을 진행합니다. Matlab을 계산도구로 활용한 실습을 포함합니다. 세부 내용은 아래 교육 프로그램에 포함된 5개의 항목을 기준으로 하며, 이론과 실습을 병행됩니다. 교육 교재는 온라인 파일 형태로 제공합니다.\n \n2. 중점\n1) 수학적 이론 및 실습\n2) 실습은 Matlab으로 진행되며 CD 제공\n \n3. 참석대상\n공학의 모든분야 종사자\n \n4. 세부내용\n1) 1일차\n(1) 교육시간 : 10:00-17:00 (중식시간포함)\n(2) 세부내용\n가. Mathematical Background\n나. Recursive Filtering\n다. Linear Kalman Filtering\n라. Nonlinear(Extended) Kalman Filtering\n마. Unscented Kalman Fitering\n\n5. 결제 안내\n1) 결제방법 : 계좌이체 / 현장 카드 결제\n * 교육을 신청하시면 메일로 안내해 드립니다.\n \n* 상기 강의 일정은 진행에 따라 다소 변경될 수 있습니다.\n \n*해당 과정은 (주)모아소프트 제공 솔루션 구매/유지보수 계약체결과 관계없이 모든 수강생에게 유료로 진행됩니다.\n
URL:https://moasoftware.co.kr/educenter/ansys-discovery-2-2-3/
ORGANIZER;CN=장주수 대표:MAILTO:
CATEGORIES:AI/Data Science 연구소
LOCATION:서울 송파구 오금로 422 연암빌딩 4층
END:VEVENT
END:VCALENDAR