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SUMMARY:[2025_AI/DATA] AI/Big Data 분석 기법의 무기체계 적용 이론 및 실습 (251201)
DESCRIPTION:1. 개요\n\n\n\n\n4차 산업혁명과 더불어 인공지능(AI)과 빅데이터를 적용하는 ‘디지털 국방’ 움직임에 가속도가 붙고 있다. AI는 전쟁의 미래를 결정짓는 핵심기술이며, AI를 국방에 적용하면 인력과 장비 운용 효율성을 높이고 비용은 줄일 수 있습니다.\n일반 산업분야에서도 IoT의 발전과 함께 Smart factory등 다양한 분야에서 방대한 양의 데이터 수집이 가능하고, 이러한 데이터는 산업분야에서 요구하는 목적에 따라 분석하여 인공지능(AI)에 활용할 수 있습니다.\n본 교육을 통하여 AI/Big Data의 개념을 이해하고, 국방무기체계에 인공지능(AI)과 Big Data 적용방안과 Machine Learning/ Deep Learning의 환경구축 및 실습으로 데이터 분석 및 이를 적용한 도메인별 AI 적용 방법을 습득할 수 있습니다.\n\n\n \n2. 중점\n\n\n\n1) AI/Big Data의 개념이해\n2) 국방무기체계와 AI\n3) Machine Learning/ Deep Learning을 위한 환경구축 및 실습\n4) Neural Network의 개념이해 및 실습\n\n\n\n \n3. 교육 대상\n\n\n\n\n1) 프로젝트 매니저\n2) 시스템 엔지니어\n3) 소프트웨어 엔지니어\n4) AI/Data 분석 엔지니어\n\n\n\n\n \n4. 교육 프로그램\n\n\n\n일정\n세부내용\n강사\n\n\n1 일차\n이론 및 질의\n10:00-12:00\n(총 2H)\n국방 무기체계와 AI\n– 국방 무기체계에서의 AI\n– 최신 AI 트렌드 소개\n AI/Big Data 개론\n– 머신 러닝 (회귀, 분류, 군집화)\n모아소프트 담당 연구원\n(류인수 소장, 박상건 책임)\n\n\n실습 및 질의\n13:30-16:30\n(총 3H)\n머신러닝 실습\n– scikit-learn을 활용한 머신러닝\n모아소프트 담당 연구원\n(신명근 선임)\n\n\n2 일차\n이론 및 질의\n10:00-12:00\n(총 2H)\nAI/Big Data 개론\n– 딥러닝 (DNN, CNN, RNN)\n모아소프트 담당 연구원\n(박상건 책임)\n\n\n실습 및 질의\n13:30-16:30\n(총 3H)\n딥러닝 실습\n– Tensorflow, AutoML을 활용한 딥러닝\n모아소프트 담당 연구원\n(신명근 선임)\n\n\n3 일차\n이론 및 질의\n10:00-12:00\n(총 2H)\nAI/Big Data 개론\n– Transformer 모델 (Attention Is All You Need)\n모아소프트 담당 연구원\n(박상건 책임)\n\n\n실습 및 질의\n13:30-16:30\n(총 3H)\n최신 AI 모델 실습\n– Ultralytics와 Yolo (객체 탐지 모델)\n– ChatGPT의 커스텀 인스트럭션과 활용 방법 높이기\n모아소프트 담당 연구원\n(신명근 선임)\n\n\n\n* 상기 강의 일정은 진행에 따라 다소 변경될 수 있습니다.\n \n5. 교육비(1인 3일 기준, VAT 포함)\n\n제품 구매 및 유지보수 고객 : 44만원\n비고객 : 44만원\n학생 : 22만원\n\n\n\n
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CATEGORIES:AI/Data Science 연구소,무기체계 SW
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