BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
METHOD:PUBLISH
CALSCALE:GREGORIAN
PRODID:-//WordPress - MECv7.33.0.1781146730//EN
X-ORIGINAL-URL:https://moasoftware.co.kr/
X-WR-CALNAME:26+ Year's Experience in Reliability & Safety
X-WR-CALDESC:
X-WR-TIMEZONE:Asia/Seoul
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Seoul
X-LIC-LOCATION:Asia/Seoul
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:KST
DTSTART:20260611T115850
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
X-MS-OLK-FORCEINSPECTOROPEN:TRUE
BEGIN:VEVENT
CLASS:PUBLIC
UID:MEC-0c7a625d5077d3baab054e3c91323a77@moasoftware.co.kr
DTSTART;TZID=Asia/Seoul:20240626T100000
DTEND;TZID=Asia/Seoul:20240628T160000
DTSTAMP:20231219T172704Z
CREATED:20231219
LAST-MODIFIED:20240116
PRIORITY:5
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
SUMMARY:[2024_SMAT] AI/Big Data 분석 기법의 무기체계 적용 이론 및 실습 (20240626)
DESCRIPTION:1. 개요\n4차 산업혁명과 더불어 인공지능(AI)과 빅데이터를 적용하는 ‘디지털 국방’ 움직임에 가속도가 붙고 있다. AI는 전쟁의 미래를 결정짓는 핵심기술이며, AI를 국방에 적용하면 인력과 장비 운용 효율성을 높이고 비용은 줄일 수 있다. 일반 산업분야에서도 IoT의 발전과 함께 Smart factory등 다양한 분야에서 방대한 양의 데이터 수집이 가능하고, 이러한 데이터는 산업분야에서 요구하는 목적에 따라 분석하여 인공지능(AI)에 활용할 수 있다.\n본 교육을 통하여 AI/Big Data의 개념을 이해하고, 국방무기체계에 인공지능(AI)과 Big Data 적용방안과 Machine Learning/ Deep Learning의 환경구축 및 실습으로 데이터 분석 및 이를 적용한 도메인별 AI 적용 방법을 습득할 수 있을 것이다.\n \n2. 중점\n1)  AI/Big Data의 개념이해\n2) 국방무기체계와 AI\n3) Machine Learning/ Deep Learning을 위한 환경구축 및 실습\n4) Neural Network의 개념이해 및 실습\n \n3. 참석대상\n1) 프로젝트 매니저\n2) 시스템 엔지니어\n3) 소프트웨어 엔지니어\n4) AI/DATA 분석 엔지니어\n \n4. 교육 프로그램\n\n\n\n일정\n세부내용\n강사\n\n\n1 일차\n10:00-16:00\n가. AI/Big Data 개론 (2H/이론)\n나. 국방무기체계와 AI (2H/이론)\n다. Neural Network 기본 이론 및 실습 (2H/이론)\n– 다층 Layer 구조\n– Activity function\n모아소프트\n담당 엔지니어\n\n\n2 일차\n10:00-16:00\n가. CNN과 객체탐지 이론 (2H/이론)\n나. CNN 기본 실습 (2H/실습)\n– Fashion MNIST data fitting\n다. 객체탐지 모델 체험 및 전이학습 (2H/실습)\n– Yolo모델 사용 및 전이학습\n모아소프트\n담당 엔지니어\n\n\n3 일차\n10:00-16:00\n가. RNN과 LSTM 이론 (2H/이론)\n나. RNN과 LSTM 실습 (2H/실습)\n다. Transformer 모델 소개 (2H/이론)\n– Attention Mechanisma\n– Transformer\n모아소프트\n담당 엔지니어\n\n\n\n* 상기 강의 일정은 진행에 따라 다소 변경될 수 있습니다.\n \n5. 교육비(1인 3일 기준, VAT 포함)\n\n(주)모아소프트 솔루션 구매 및 유지보수 고객 : 22만원\n비고객 : 44 만원\n학생 : 22 만원\n\n
URL:https://moasoftware.co.kr/educenter/2024_pcb-ansys-%ea%b5%90%ec%9c%a1-emc-plus-%ec%99%80-charge-plus%eb%a5%bc-%ed%99%9c%ec%9a%a9%ed%95%9c-%eb%82%99%eb%a2%b0-%ed%95%b4%ec%84%9d-%ea%b5%90%ec%9c%a1-20241220-2-2/
ORGANIZER;CN=담당 엔지니어:MAILTO:
CATEGORIES:AI/Data Science 연구소,무기체계 SW
LOCATION:서울 송파구 오금로 422 연암빌딩 4층
END:VEVENT
END:VCALENDAR