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SUMMARY:AI/Big Data 분석 기법의 무기체계 적용 이론 및 실습
DESCRIPTION:1. 개요\n4차 산업혁명과 더불어 인공지능(AI)과 빅데이터를 적용하는 ‘디지털 국방’ 움직임에 가속도가 붙고 있다. AI는 전쟁의 미래를 결정짓는 핵심기술이며, AI를 국방에 적용하면 인력과 장비 운용 효율성을 높이고 비용은 줄일 수 있다.\n일반 산업분야에서도 IoT의 발전과 함께 Smart factory등 다양한 분야에서 방대한 양의 데이터 수집이 가능하고, 이러한 데이터는 산업분야에서 요구하는 목적에 따라 분석하여 인공지능(AI)에 활용할 수 있다.\n본 교육을 통하여 AI/Big Data의 개념을 이해하고, 국방무기체계에 인공지능(AI)과 Big Data 적용방안과 Machine Learning/ Deep Learning의 환경구축 및 실습으로 데이터 분석 및 이를 적용한 도메인별 AI 적용 방법을 습득할 수 있을 것이다.\n2. 중점\n\nAI/Big Data의 개념이해\n국방무기체계와 AI\nMachine Learning/ Deep Learning을 위한 환경구축 및 실습\nNeural Network의 개념이해 및 실습\n\n3. 참석대상\n1) 프로젝트 매니저, 시스템 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어\n \n4. 교육내용\n\n\n\n일정\n세부내용\n강사\n\n\n1 일차\n10:00-16:00\n가. History of AI(1H/이론)\n장주수 대표\n\n\n나. 국방무기체계와 AI(2H/이론)\n류인수 본부장\n\n\n다. Neural Network 기본 알고리즘(2H/이론)\n\nNeural Network 개요 및 구성\nActivation Function\nBackpropagation\nAlgorithm\n\n\n박상건 책임\n\n\n2 일차\n10:00-16:00\n가. Big Data 분석 및 ML학습 개발 환경 구성(1H/실습)\n\n아나콘다 설치\nML/DL에 관련된 라이브러리 설치\n\n\n백형진 선임, 윤성범 책임\n\n\n나. 개발 환경 구성 및 기초 언어 실습(1H/실습)\n\n환경구성 실행 코드\n\n\n백형진 선임, 윤성범 책임\n\n\n다. 정형/비정형 Data 학습(3H/실습)\n\nTensorFlow 의료데이터 (정형)\n\n\n백형진 선임, 윤성범 책임\n\n\n3 일차\n10:00-16:00\n가. 정형/비정형 Data 학습(2H/실습)\n\nMNIST 이미지 데이터 트레이닝 (비정형)\n\n\n윤성범 책임, 박상건 책임\n\n\n나. AI / ML 종합 실습(3H/실습)\n\n실습용 샘플데이터 설명\n분석 AI/ML 실습\n\n\n백형진 선임, 윤성범 책임\n\n\n\n \n
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ORGANIZER;CN=류인수 본부장/Ph.D:MAILTO:
CATEGORIES:AI/Data Science 연구소
LOCATION:서울 송파구 오금로 422 연암빌딩 4층
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