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PHM 컨설팅

PHM(고장예지 및 건전성관리) 컨설팅

개요

시스템(제품)의 수명주기에 걸쳐 상태 관리 기술로 에너지, 철도, 항공, 발전소, 스마트 공장, 국방 무기체계까지 전 분야에 걸쳐 적용 가능합니다. 이를 통해 제품 및 공정의 고 신뢰도 및 정비도의 확보(향상)뿐만 아니라 운용유지비용을 절감할 수 있습니다.

센서를 활용, 장비나 기계시스템의 상태를 모니터링하고, 고장의 징후를 포착하는 진단(Diagnostics)과 잔여유효수명(RUL)의 예측(Prognostics)를 통한 효과적인 시스템 건전성관리입니다.

현재까지의 사후정비/예방정비는 장비, 무기체계의 가동률을 저하시키고 이에 따른 불필요비용이 발생하는 문제점이 있습니다. 이를 해결하기 위한 예측정비(Predictive Maintenance)의 도입이 필요합니다.

PHM 구축 및 분석 사례

 

미국의 UPTAKE사는 산업분야, 국방 무기체계까지 PHM 적용을 통한 자산관리 시스템을구축하여 실시간으로 상태 모니터링 지원하고 있습니다.

미 육군은 UPTAKE의 SW를 전차의 가동률 및 안전도 향상을 위해 사용하고 있습니다.이는 전차의 운용 시 발생하는 위험에 대해 효율적으로 사전에 처리할 수 있습니다.

□ 모아소프트의 OO사 엔진의 운전 상태 감시 및 신속한 대응을 위한 고장진단 및 예지 시스템 구축 컨설팅 사례

 

PHM구축을 위한 모듈 알고리즘 개발에 대하여 데이터 획득, 분석진단, 모니터링까지 컨설팅을 지원한바 있습니다.

상기 컨설팅의 사례로 OO사 엔진은 다음의 성과를 이루었습니다.

 

  • 엔진의 성능 및 상태 진단을 통한 예지 보전

    Intelligent Engines

    High Reliability & Performance 확보

    OO사 진단 시스템 관련 기술력 확보

PHM 시스템 구축 컨설팅 지원

모아소프트는 PHM 구축 기본 프로세스를 전반적으로 지원하며, 요구사항 및 시스템 특성에 따라 Customizing을 지원합니다.


  • Process I
    시스템 상태 데이터 수집을 위한 적절한 센서 선택, 부착위치 결정 지원

    Process II
    단일 및 멀티 센서 신호에 대하여 Visual or Statistic 방식으로 함수 생성

    Process III
    취득한 데이터가 함수에 따라 나타날 때, 이에 대한 고장 우려 진단 및 분석

    Process IV
    실시간 모니터링 구축을 통해 잔여 분석된 유효수명부터 고장 우려 위치 식별 지원

※ AI, Deep Learning기반 스마트 팩토리와 결합하여 관리시스템을 구축지원

 

상세 컨설팅은 문의바랍니다.